4.10 智能信息服务系统的构成要件

智能信息服务以用户为服务对象，提供与信息有关的一系列智能服务的健全系统，是信息化时代信息服务的趋向。智能信息服务系统是由用户信息需求智能分析、信息智能获取、信息智能精炼、信息智能创新、信息智能推送以及信息应用评估这六大主要模块构成的一个有机统一系统[2] 。智能代理技术有效结合了用户需求分析、信息智能获取、精炼、创新以及信息的智能推送这五大模块，并形成一个协调一致的整体服务于信息检索[3] 。

用户信息需求智能分析模块

智能信息服务抛弃了以往单纯的按照用户输入关键词的需求获取方法，而是具有一定的推理能力，从用户给定的需求中准确地揣摩用户的意图，分析、分解复杂问题，提取关键而本质的内容，以便针对性地提供信息。此外，除了对用户提供的需求信息分析理解外，智能信息服务还进一步挖掘用户的潜在需求，即用户未表达却有可能需要的需求，以及随着社会环境变化而产生的新需求。智能信息需求分析的目标是比用户更了解自己的需求。

信息智能获取模块

智能信息服务利用机器学习、发现技术、分词技术等，对用户提供的需求信息进行理解，将关键词层面的检索升华为知识层面的检索[2] 。因此，用户获得的反馈信息将不只是包含其关键字的信息内容，而是与之有密切联系的全面信息。

信息智能精炼模块

信息存在着大量冗余，一股脑地反馈给用户显然不是一个良好的选择，并且信息也同样存在质量高下之分。智能信息服务系统为用户提供的必须是精简且高质量的信息内容。百度搜索引擎创始人李彦宏提出了 “人气质量定律” [4] ，即网站、信息的质量与其被访问、链接、使用的次数成正比，也就是信息被访问、使用的次数越多，则该信息更有可能是高质量信息，其被推荐给用户的概率就越大。

信息智能创新模块

信息的智能创新在于，促使智能信息服务系统以人的逻辑推理能力来创造有价值的新信息。例如，若信息具有因果关联性，就可采用因果互动模式来开发信息；若了解了事物从过去到现在的发展规律，则可根据此规律推断出未来发展趋势的新信息；若反应两事物的知识结构有相似处，就可以从某一事物的知识结构推断出另一事物的类似知识结构[2] 。

信息智能推送模块

信息服务智能性的另一体现就在于信息的智能推送。传统信息获取方式是由用户提出信息要求，而系统被动地为用户搜集信息并提供。智能信息服务一改传统方式，根据学习到的用户的专业、兴趣、年龄等知识，主动地为用户提供有价值信息。在物联网应用中，当检测到异样情况或当检测数据超过设定阈值，信息系统即向相关人员和部门发送报警信息，以达到实时监测和及时处理的效果。

信息应用评估模块

智能信息服务的最终目的是为用户提供更智能便捷的信息服务，为社会、经济带来良好效益。智能信息服务的好坏必须有一个评价标准，而这个评价标准需要从社会、经济以及时间三个方面进行评估。社会效益反映在提供的信息对用户的心理影响和信息的覆盖面两方面；经济效益的计算有其计算公式，即信息经济效益 = 某信息使用价值 - 信息成本；智能信息服务带来的时间效益，由用户根据其带来的节约时间产生的效果和利益来进行评估。