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Gartner:物联网应以服务用户为出发点

从现在开始的三年时间里,将会有5%的用户服务是自动发起连接响应,使得用户的设备将自动得链接到互联网上。 在一份最新的Gartner报告中,分析师预测在移动客户服务领域中,联网设备将会有大幅度的增加,预计会增加数十亿美金的市场份额,可能会出现多达2000多家的智能移动服务提供商,从而形成“个人物联网”。 Gartner研究办公室主任Olive Huang表示,随着用户使用的电子设备与系统连接的数量在逐步增加,使得监控操作的能力和服务水平将会得到改善,这将会是在客户服务领域之中的巨大蜕变。 “物联网必须首先要考虑到用户的使用体验,这一趋势将会在很多行业之中率先得到验证,例如,制造业、保险行业、金融行业、证券行业、零售和批发行业、政府机关、交通、公共事业、农业以及通信行业。”Olive Huang表示。 尽管受到了物联网的影响,但是仍有一部分人需要其他的帮助,例如在自动化行业工作的人员以及情报人员,他们需要在工作的同时降低交互的频率和数量,以确保在工作的过程中可以更快得完成任务。 目前,根据Gartner报告显示,有60%的客户服务交互仍需要人工来完成,但是预计到2016年年底,将会通过自助...

《中国人工智能学会通讯》——4.10 智能信息服务系统的构成要件

4.10 智能信息服务系统的构成要件 智能信息服务以用户为服务对象,提供与信息有关的一系列智能服务的健全系统,是信息化时代信息服务的趋向。智能信息服务系统是由用户信息需求智能分析、信息智能获取、信息智能精炼、信息智能创新、信息智能推送以及信息应用评估这六大主要模块构成的一个有机统一系统[2] 。智能代理技术有效结合了用户需求分析、信息智能获取、精炼、创新以及信息的智能推送这五大模块,并形成一个协调一致的整体服务于信息检索[3] 。 用户信息需求智能分析模块 智能信息服务抛弃了以往单纯的按照用户输入关键词的需求获取方法,而是具有一定的推理能力,从用户给定的需求中准确地揣摩用户的意图,分析、分解复杂问题,提取关键而本质的内容,以便针对性地提供信息。此外,除了对用户提供的需求信息分析理解外,智能信息服务还进一步挖掘用户的潜在需求,即用户未表达却有可能需要的需求,以及随着社会环境变化而产生的新需求。智能信息需求分析的目标是比用户更了解自己的需求。 信息智能获取模块 智能信息服务利用机器学习、发现技术、分词技术等,对用户提供的需求信息进行理解,将关键词层面的检索升华为知识层面的检索[2] 。因此...

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