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欧洲某领先银行利用大数据实现创新转型

欧洲某领先银行利用安装在在网点进出口、大厅和柜台等位置的高清摄像头,抓取客户的实时表情和细微动作,再加上监视器、传感器、电脑和手持设备等,所有这些产生的大量结构化数据和非结构化数据,通过网络发送并汇总到后端系统中。 在此之前,银行的IT与业务、保安等部门与相应的心理分析机构进行合作,总结出人类常见的16种典型表情,对应于人类的不同情绪,比如喜悦、紧张、沮丧、困惑、焦急、无奈等等……,而它也代表了客户内在的心态,而配合相应的历史资料分析,结合银行这一特定的场景,就可以初步得出相应表情的客户在银行可能进行的业务,比如是大额借贷、还款、金融服务等等。 银行甚至可以分析出相关业务的迫切性,同时配合历史数据的分析,对高危人群进行预警,控制金融风险。最后,在客户走出银行时,也会给用户的情绪进行分析,来判断其对这次银行业务的满意程度,经过倒溯,结合其办理的业务内容、银行相应的接待人员来进行相应的业务优势与员工绩效的辅助参考。 以前银行长期都是一种封闭的系统,客户参与度低,其分析系统都是基于对内部业务和运营数据的基础性分析,而没有真正客户的行为数据分析,银行不了解客户的真实想法和需求。 而这些问题恰好...

大数据DaaS创业公司“星图数据”上线“D-Matrix”产品

传统的制造业企业在电商时代或许也都迷茫了吧,与以往一个一个看得见摸得着的实体网点不同,产品一旦进入线上渠道,这些企业就基本丧失了对商品销售的管控能力。然而,获得精确并且实时的产品销售数据却又比以往任何时候都来的重要,这种难题的存在,给了创业公司进入的可能。 “星图数据”是一家成立于 2009 年的大数据“DaaS”创业公司,他们致力于为传统制造业公司提供完整的在线产品销售数据信息,并生成直观的可视化报告。 具体来说,“星图数据”采用网络爬虫技术,搜索全网所有目标商品的相关信息,比如售价、销售量、客户评价以及同类产品的销量情况,并按照自己独特的算法来进行整理、归纳并以可视化的报告呈现给用户,并且整个过程可以随时进行,获得近乎实时的统计结果,帮助企业主随时调整经营策略、迅速应对市场变化,以获得最大化的利润。并且基于云端技术,数据结果可以跨平台显示,客户可以随时随地获得数据分析结果。 “事实上,这些传统企业都有自己的销售数据收集办法,比如委托一些传统的调查公司。”市场总经理王强告诉我:“这些调查公司获取数据方式大致上有两种,要么采取人工手段,在各大电商门户抽样调查,或者想一些其他的数据公司...

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Apache Tomcat

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Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Eclipse

Eclipse

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。