传统的制造业企业在电商时代或许也都迷茫了吧，与以往一个一个看得见摸得着的实体网点不同，产品一旦进入线上渠道，这些企业就基本丧失了对商品销售的管控能力。然而，获得精确并且实时的产品销售数据却又比以往任何时候都来的重要，这种难题的存在，给了创业公司进入的可能。

“星图数据”是一家成立于 2009 年的大数据“DaaS”创业公司，他们致力于为传统制造业公司提供完整的在线产品销售数据信息，并生成直观的可视化报告。

具体来说，“星图数据”采用网络爬虫技术，搜索全网所有目标商品的相关信息，比如售价、销售量、客户评价以及同类产品的销量情况，并按照自己独特的算法来进行整理、归纳并以可视化的报告呈现给用户，并且整个过程可以随时进行，获得近乎实时的统计结果，帮助企业主随时调整经营策略、迅速应对市场变化，以获得最大化的利润。并且基于云端技术，数据结果可以跨平台显示，客户可以随时随地获得数据分析结果。

“事实上，这些传统企业都有自己的销售数据收集办法，比如委托一些传统的调查公司。”市场总经理王强告诉我：“这些调查公司获取数据方式大致上有两种，要么采取人工手段，在各大电商门户抽样调查，或者想一些其他的数据公司购买数据，但这些数据都不够完善。从我们客户的反馈就能够看出，他们对于我们给的数据满意度非常高。比起传统的调查机构给出的数据要‘靠谱’的多。”

并且，这只是“星图数据”提供的“D-Matrix”一项服务，除此之外，“星图数据”还提供了“SkyScope”渠道巡检系统、以及“Sark”数据代运营服务，能够为制造业公司提供全方位的在线信息服务。它在加利福尼亚办事处打磨产品期间，已经拥有了 12 万品牌以及 600 万商品的数据汇总经验，并验证了其商业模型。此次落地中国，已经与“华帝”“帅康”等品牌企业签下了服务合同，并且正准备与多数国内一线制造业品牌签定服务协议。

“星图数据”目前有一个 19 人团队，绝大部分均为技术向，联合创始人兼 CEO 谷熠，是北京航空航天大学硕士，拥有 9 年产品开发与管理经验的资深产品经理。联合创始人段洪涛，零研方法论专家，具有丰富大型 BI 项目开发实施经验。黄萌，是英国曼彻斯特大学硕士、北京工业大学学士，对于大数据、物联网等企业级服务有着深刻的理解及丰富的项目经验。

目前，“星图数据”还在致力于培养广大企业主的大数据观念，“大家都在说大数据大数据，但究竟怎么用、怎么用能更好，他们并不清楚，我们前期还是希望多跟企业主沟通，多做了一些公益性的事，等到大家对这个理念接受了，我们的商业模型就可以开始运作了。”

事实上，国外在这个方向上已经有很多成功的公司了，比如C9、Birst以及GoodData，还有些巨头比如“IBM”、“SAP”、“Oracle”等等，国内则还没有看到完整成形的产品，期待看到“星图数据”的进展。