欧洲某领先银行利用安装在在网点进出口、大厅和柜台等位置的高清摄像头，抓取客户的实时表情和细微动作，再加上监视器、传感器、电脑和手持设备等，所有这些产生的大量结构化数据和非结构化数据，通过网络发送并汇总到后端系统中。

在此之前，银行的IT与业务、保安等部门与相应的心理分析机构进行合作，总结出人类常见的16种典型表情，对应于人类的不同情绪，比如喜悦、紧张、沮丧、困惑、焦急、无奈等等……，而它也代表了客户内在的心态，而配合相应的历史资料分析，结合银行这一特定的场景，就可以初步得出相应表情的客户在银行可能进行的业务，比如是大额借贷、还款、金融服务等等。

银行甚至可以分析出相关业务的迫切性，同时配合历史数据的分析，对高危人群进行预警，控制金融风险。最后，在客户走出银行时，也会给用户的情绪进行分析，来判断其对这次银行业务的满意程度，经过倒溯，结合其办理的业务内容、银行相应的接待人员来进行相应的业务优势与员工绩效的辅助参考。

以前银行长期都是一种封闭的系统，客户参与度低，其分析系统都是基于对内部业务和运营数据的基础性分析，而没有真正客户的行为数据分析，银行不了解客户的真实想法和需求。

而这些问题恰好可以通过大数据得到很好的解决，利用情绪感知和情绪分析来优化业务。来自摄像头、传感器和物联网的数据记录了人们的行为和痕迹，从中分析出他们的特征和偏好，判断他们潜在的需求，为其量身定制开发和推销产品，这才是他们真正需要的。

所以说，从银行认为客户需要什么，转变成根据数据分析出可出真正想要什么，这是银行利用大数据实现的真正创新转型。