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传统数据中心穿上“云”外衣 任重而道远

ZDNET网络频道 05月14日 综合消息:如今,云计算和大数据,以及物联网、移动互联正迅速发展,与此同时,传统数据中心的发展已经跟不上时代的步伐,因此,传统数据中心的建设向云化方向转变将是大势所趋,然而,传统数据中心的云化并不是一件简单的事情,因为它需要解决很多方面的问题。 首先是虚拟化技术应用。数据中心虚拟化的最终目的是云计算,数据中心虚拟化也是传统数据中心云化的必由之路。虽然数据中心虚拟化在几年前就被广泛的讨论, 特别是在近两年,很多数据中心已经大规模采用虚拟化技术。但总体而言,离成熟期还有一段距离,特别是在实际应用层面还面临着许多的问题和挑战。 其次,传统的数据中心向云演进,从基础环境上来说,对数据中心的运维管理提出了一系列新的挑战,例如,数据资源不断扩展,导致运维管理数据量激增,运维效 率相对较低;相互独立、各自为政的IT系统,需要完成协同办公,多部门统一协调管理;人员变更后导致的运维管理交接不顺畅等。因此,在运维管理中,如何提 高运维效率,如何统一协调管理,如何减少对人的依赖,避免出现因人员变更导致运维无法有效进行,是企业IT部门面临的重大考验。这需要运维团队具备更新、 更...

欧洲某领先银行利用大数据实现创新转型

欧洲某领先银行利用安装在在网点进出口、大厅和柜台等位置的高清摄像头,抓取客户的实时表情和细微动作,再加上监视器、传感器、电脑和手持设备等,所有这些产生的大量结构化数据和非结构化数据,通过网络发送并汇总到后端系统中。 在此之前,银行的IT与业务、保安等部门与相应的心理分析机构进行合作,总结出人类常见的16种典型表情,对应于人类的不同情绪,比如喜悦、紧张、沮丧、困惑、焦急、无奈等等……,而它也代表了客户内在的心态,而配合相应的历史资料分析,结合银行这一特定的场景,就可以初步得出相应表情的客户在银行可能进行的业务,比如是大额借贷、还款、金融服务等等。 银行甚至可以分析出相关业务的迫切性,同时配合历史数据的分析,对高危人群进行预警,控制金融风险。最后,在客户走出银行时,也会给用户的情绪进行分析,来判断其对这次银行业务的满意程度,经过倒溯,结合其办理的业务内容、银行相应的接待人员来进行相应的业务优势与员工绩效的辅助参考。 以前银行长期都是一种封闭的系统,客户参与度低,其分析系统都是基于对内部业务和运营数据的基础性分析,而没有真正客户的行为数据分析,银行不了解客户的真实想法和需求。 而这些问题恰好...

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