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深入浅出时序数据库之压缩篇

物联网邻域近期如火如荼,互联网和传统公司争相布局物联网。作为物联网邻域数据存储的首选时序数据库也越来越多进入人们的视野,而早在 2016 年 7 月,百度云在其天工物联网平台上发布了国内首个多租户的分布式时序数据库产品 TSDB,成为支持其发展制造,交通,能源,智慧城市等产业领域的核心产品,同时也成为百度战略发展产业物联网的标志性事件。 压缩对于时序数据库是至关重要的。因为时序数据库面对的物联网场景每天都会产生上亿条数据。众所周知,在大数据时代的今天数据的重要性是不言而喻的,数据就是公司的未来。但如果无法对这些时序数据进行很好的管理和压缩,那将给客户带来非常高的成本压力。 如前文提到的,工业物联网环境监控方向的客户,一年产生 1P 的数据,如果每台服务器 10T 的硬盘,那么总共需要 100 多台。按照每台服务器 3 万来算,一年就需要 300 万的支出,这还不包括维护人员的成本。 压缩是个非常大的话题,本文希望能够先从大的宏观角度给出一个轮廓,讲述压缩的本质,压缩的可计算性问题。再从时序数据压缩这一个垂直领域,给出无损压缩和有损压缩各一个例子进行说明,希望能够抛砖引玉。 压缩的故事 ...

物联网少了这三样东西就飞不起来

物联网领域如今非常火热,但是很多人却搞错了方向和重点。真正属于未来的物联网,如果不做好这三点内容它就无法成型。它们分别是:数据、分布式的计算能力、以及开放式的信息分享机制。 让我们把脑洞打开,设想一下下面的场景: 你准备去医院, 在屁股动个手术。这次手术你将佩戴 Google 眼镜(Glasses Enterprise Edition 版本),又或者是类似的设备,胯关节的替代物将通过 3D 打印技术制作,当然之前得来一次 X 光射线及 3D 扫描。在手术过程中,一切图像都会通过可穿戴设备,直接实时传导到你的 EHR 系统上(Electornic Health Records 电子健康记录仪)。这个通过 3D 技术打印得来的胯关节中附带着传感器,可以记录下你身体某些非常重要的生理特征数据,当然这也是实时呈现出来的。 你拿着医生给你的康复计划出了医院,随身还带着另外一款可穿戴设备。这个玩意儿有点儿像 JawboneUP 手环。如今,你屁股里的传感器跟手环直接相连,手环当然也可以监测你的运动情况。所有的数据都会传导到本地医院为你所特设的资料档案库中。也就是说,病人的康复情况仍然被医护人员跟...

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