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智能摄像头如何防范被破解确保安全?

随着科技发展,诸如智能摄像头这样的设备应用将越来越广泛。在智能摄像头等设备使用过程中,如何防范被破解、如何确保安全? 摄像头安全风险来自多方面 家用智能摄像头被破解,继而导致摄像头遭恶意操控,甚至造成用户隐私泄露,这些问题引发业界关注。 家用智能摄像头被破解的安全风险究竟来自何处?是设备自身存在安全漏洞抑或其他原因?近日,在北京召开的智能硬件产业安全峰会上,针对于国家质检总局发布的警示,360产品总监赵谦做了详细解释。 “质检总局一共进行40批次摄像头抽检,其中80%摄像头存在安全漏洞,其实这个数据挺可怕的,摄像头产品对隐私性和安全性的要求非常高。”赵谦说,摄像头的信息风险来自6个方面,分别是数据传输、弱口令密码安全、操作系统固件更新、敏感信息本地存储、身份鉴别、后端系统云平台的安全。这一次质检总局查出来最严重的问题是,28批次样品数据传输未加密,很多厂家不具备数据传输加密技术,所以根本不可能对数据进行加密。 “另外,在抽检中,20批次产品存在初始密码弱口令问题,或者限制用户密码复杂度。有些产品生产出来以后会设置非常简单密码,比如说00000、123456,这很容易被用户和黑客破解。”...

大数据时代说来就来 数据垃圾变黄金

大数据时代是指以大数据为驱动,影响生产率增长和消费者盈余模式的一个新的时代。大数据是高容量,高速度和高品质的信息资产,需要新的处理形式,其难以采用常规工具进行采集和处理,大数据时代里,常利用软件工具对海量数据进行挖掘和运用,借此帮助进行决策、洞察发现和流程优化。 大数据时代的迟到 一般来讲,大数据的概念提出可以追溯到上世纪90年代,大数据一词在当时就已经开始流行。而知名的咨询公司麦肯锡在2011年提出“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素”正式代表着大数据时代的开启。 从90年代的提出到现如今大数据时代的开启,大数据时代几乎迟到了20年。大数据的迟到主因是其数据集非常大且复杂,传统的数据处理方式和应用软件并不足以解决大数据问题,包括采集、存储、分析、数据策划、搜索、共享、传输、可视化查询、更新以及信息隐私等多方面都是难以攻克的难题。 数据存储方式的变革(图片来自Wikipedia) 事实上,自上世纪80年代开始,世界人均存储信息量约40个月翻一倍;可是大数据时代,这一趋势开始加速。2008年全球产生的数据量为0.49ZB(1ZB=10243TB),到2011...

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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