初探云原生应用管理之:聊聊 Tekton 项目
【编者的话】“人间四月芳菲尽,山寺桃花始盛开。” 越来越多专门给 Kubernetes 做应用发布的工具开始缤纷呈现,帮助大家管理和发布不断增多的 Kubernetes 应用。在做技术选型的时候,我们需要给业务选择一个最好的工具、最稳的底座。那我们又该如何比较和衡量这些工具的呢?在这篇文章中阿里一线工程师给大家分享自己独特的体验。洗尽铅华,一起品味这“山寺桃花”。
背景
近年来,伴随着云原生社区(CNCF Community)的迅猛发展,越来越多的应用跑在了 Kubernetes 上。慢慢地,大家的关注点也逐渐从资源层转移到应用层。一方面,我们看到在有越来越多新的 Kubernetes Operators 出现,用来自动化应用的部署和运维。另一方面,随着各路大型云厂商入场,Kubernetes 服务以后就会像家里的水和电一样随心所欲可
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云原生生态周报 Vol. 15 | K8s 安全审计报告发布
业界要闻 CNCF 公布 Kubernetes的安全审计报告,报告收集了社区对 Kubernetes、CoreDNS、Envoy、Prometheus 等项目的安全问题反馈,包含从一般弱点到关键漏洞。报告帮项目维护人员解决已识别的漏洞,并给出了一系列最佳实践。 技术监督委员会(TOC)已投票决定将 rkt 项目归档。尽管rkt 在2014年12月创建后最初很受欢迎,并在2017年3月贡献给CNCF,但其采纳程度已严重下降,很多用户已经从rkt转向了如containerd、CRI-O等其它项目。 上游重要进展 Kubernetes 项目 支持readonly的接口指定不同的网卡 https://github.com/kubernetes/enhancements/issues/1208 在Kubectl中进行pod问题定位分析: https
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Dremio架构分析
一.Dremio架构 Dremio是基于Apache calcite、Apache arrow和Apache parquet3个开源框架构建,结构其核心引擎Sabot,形成这款DaaS(Data-as-a-Service)数据即服务平台;整体体验风格与其公司开源的Apache Drill非常接近。 Ⅰ).架构图 Ⅱ).参考API Ⅲ).参考SQL 二.Apache Arrow Apache Arrow是基于Apache Drill中的Value Vector来实现的,而使用Value Vector可以减少运算时重复访问数据带来的成本,其特点: 零拷贝共享内存和基于RPC的数据移动 读写文件格式(如CSV,Apache ORC和Apache Parquet) 内存分析和查询处理 Ⅰ).公共数据层 Apache Arrow的功能设计思路有点类似于适配器模式,将不同系统的数据源进行统一适配。 a).不使用Arrow 每个系统都有自己的内部存储器格式 在序列化和反序列化上浪费了70-80%的计算量 在多个项目中实现的类似功能 b).使用Arrow 所有系统都使用相同的内存格式 没有跨系统通信的...
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