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资产交易所系统架构设计

本文介绍一个实际开发并上线的加密货币交易所项目的逻辑架构设计,其中包括撮合服务、做市服务、用户服务、市场数据服务、钱包服务、报表服务等核心组件,并采用了基于AKKA集群的微服务架构。 加密交易所的逻辑架构图如下所示: 如果希望快速掌握区块链应用的开发,推荐汇智网的区块链应用开发系列教程,内容涵盖比特币、以太坊、eos、Hyperledger fabric和tendermint等多种区块链,以及java、c#、go、nodejs、python、php、dart等多种开发语言。 1、订单服务 订单服务(Order Service)包含了负责匹配委托单并生成市场数据的撮合引擎(matching engine)。在加密货币交易所中,委托单按交易对进行撮合匹配,因此一个ETH/BTC的买单永远不会匹配到一个ETH/USDT的卖单。通常认为每一个交易对的订单匹配是依次进行的,例如,撮合进程必须是单线程的(每个交易对一个线程)。不过实际上还是有办法让这个流程中的某些环节实现并行化以便提高系统的吞吐量。订单处理过程包括以下步骤: 订单验证。这包括确认交易对处于可交易状态、校验订单的价格与数量等符合最低...

海量结构化数据存储技术揭秘:Tablestore表设计最佳实践

前言 表格存储Tablestore是阿里云自研的面向海量结构化数据存储的Serverless NoSQL多模型数据库。在处理海量数据时,方案设计非常重要,合理的设计才能够发挥出数据库的性能水平。本文主要介绍Tablestore在表设计方面的一些实践经验,供大家参考。因为是第一篇最佳实践系列的文章,且很多读者对Tablestore还不了解,在介绍表设计之前也花了一些篇幅介绍什么是Tablestore、为什么选择Tablestore等,熟悉Tablestore的用户可以略过一些小节。 什么和为什么 什么是Tablestore Tablestore是阿里云上的一款Serverless NoSQL多模型数据库(官网页面)。 Tablestore广泛应用在各种业务场景中,这些场景案例有一些实践文章介绍,文章收录在合集《表格存储Tablestore权威

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