突破Java面试(46)-分库分表
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1 面试题
为什么要分库分表(设计高并发系统的时候,数据库层面该如何设计)?用过哪些分库分表中间件?不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点?你们具体是如何对数据库如何进行垂直拆分或水平拆分的?
2 分析
其实这块肯定是扯到高并发了,因为分库分表一定是为了支撑高并发、数据量大两个问题的。而且现在说实话,尤其是互联网类的公司面试,基本上都会来这么一下,分库分表如此普遍的技术问题,不问实在是不行,而如果你不知道那也实在是说不过去!
3 业务分析
说白了,分库分表是两回事儿,大家可别搞混了,可能是光分库不分表,也可能是光分表不分库,都有可能。我先给大家抛出来一个场景。
业务发展迅猛,注册用户数达到了2000万!每天活跃用户数100万!每天单表数据量10万条!高峰期每秒最大请求达到1000!感觉压力已经有点大了,为啥呢?因为每天多10
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【直播预告】饿了么高级架构师陈东明:MongoDB是如何逐步提高可靠性的
主讲人:陈东明(饿了么-CI核心基础设施部-高级架构师) 饿了么北京技术中心架构组负责人,负责饿了么的产品线架构设计以及饿了么基础架构研发工作。 曾任百度架构师,负责百度即时通讯产品的架构设计。具有丰富的大规模系统构建和基础架构的研发经验,善于复杂业务需求下的大并发、分布式系统设计和持续优化。 点击关注陈东明的云栖社区个人主页 内容概要:讲述MongoDB架构,以及该架构下引发MongoDB的多种丢数据的异常、脏读异常、陈旧读异常,MongoDB是如何致力于引入新版本的复制协议逐步消除了所有这些异常,最终让MongoDB达到一个high level的一致性和可靠性,成为一个可信任的数据库。 直播时间:2019年7月16日 (周二)晚20:00 直播地点:【Redis&MongoDB 社区大群】 详情请看下方图片: 想看 免费直播的提前扫码入
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突破Java面试(48)-设计可动态扩容缩的分库分表
0 Github 1 面试题 设计可动态扩容的分库分表 2 考点分析 选一个数据库中间件,然后深入之 设计分库分表的方案,要分成多少个库,每个库分成多少个表 基于已选的数据库中间件,以及在测试环境建立好的分库分表,能否正常执行分库分表的读写 完成单库单表到分库分表的迁移(使用上一文提到的双写方案) 线上系统,开始基于分库分表对外服务 突然! 扩容了,扩容成6个库,每个库需要12个表,你怎么来增加更多库和表呢? 这个你必须面对的事,就是当你已经弄好分库分表方案,测试也通过了,数据能均匀分布到各个库和表里去,而且接着你还通过双写方案上了系统,已经直接基于分库分表方案在搞了。 需求来了~现在这些库和表又支撑不住了,要继续扩容,咋办? 这个可能就是每个库的容量又快满了,或者表数据量又太大了,也可能每个库的写并发太高了,得继续扩容! 3 停机扩容(不推荐) 这就跟停
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