【直播预告】饿了么高级架构师陈东明：MongoDB是如何逐步提高可靠性的-低调大师

【直播预告】饿了么高级架构师陈东明：MongoDB是如何逐步提高可靠性的

2019-07-11 706 89

主讲人：陈东明（饿了么-CI核心基础设施部-高级架构师）

饿了么北京技术中心架构组负责人，负责饿了么的产品线架构设计以及饿了么基础架构研发工作。

曾任百度架构师，负责百度即时通讯产品的架构设计。具有丰富的大规模系统构建和基础架构的研发经验，善于复杂业务需求下的大并发、分布式系统设计和持续优化。

内容概要：
讲述MongoDB架构，以及该架构下引发MongoDB的多种丢数据的异常、脏读异常、陈旧读异常，MongoDB是如何致力于引入新版本的复制协议逐步消除了所有这些异常，最终让MongoDB达到一个high level的一致性和可靠性，成为一个可信任的数据库。

直播时间：2019年7月16日（周二）晚20:00

直播地点：【Redis&MongoDB 社区大群】

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2019-07-12 00:00:00

突破Java面试(45)-高并发系统的架构设计

0 Github 1 面试题如何设计一个高并发系统？ 2 考点分析问你这个题目,就必须要使出全身吃奶劲了。为啥？因为你没看到现在很多公司招聘的jd里都是说啥，有高并发经验者优先! 所以如果你确实有真才实学，在互联网公司里干过高并发系统，那你确实拿offer基本如探囊取物，没啥问题。但是如果你要是真是干过高并发系统，面试官绝对绝对不会问这个问题，否则他就是蠢。假设你在某知名电商公司干过高并发系统，用户上亿，一天流量几十亿，高峰期并发量上万，甚至是十万。那么人家一定会仔细盘问你的系统架构？怎么部署的？部署了多少台机器？缓存咋用的？MQ咋用的？数据库咋用的？就是深挖你到底是如何抗下高并发的。因为真正干过高并发的人一定知道，脱离了业务的系统架构都是在纸上谈兵，真正在复杂业务场景而且还高并发的时候，那系统架构一定不是那么简单的，用个redis，

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2019-07-12 00:00:00

突破Java面试(46)-分库分表

0 Github 1 面试题为什么要分库分表（设计高并发系统的时候，数据库层面该如何设计）？用过哪些分库分表中间件？不同的分库分表中间件都有什么优点和缺点？你们具体是如何对数据库如何进行垂直拆分或水平拆分的？ 2 分析其实这块肯定是扯到高并发了，因为分库分表一定是为了支撑高并发、数据量大两个问题的。而且现在说实话，尤其是互联网类的公司面试，基本上都会来这么一下，分库分表如此普遍的技术问题，不问实在是不行，而如果你不知道那也实在是说不过去！ 3 业务分析说白了，分库分表是两回事儿，大家可别搞混了，可能是光分库不分表，也可能是光分表不分库，都有可能。我先给大家抛出来一个场景。业务发展迅猛，注册用户数达到了2000万！每天活跃用户数100万！每天单表数据量10万条！高峰期每秒最大请求达到1000！感觉压力已经有点大了，为啥呢？因为每天多10

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