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金融级云原生探索实践系列 - 开篇

由蚂蚁金服主办的 SOFAStack Cloud Native Workshop 将在6月24日于KubeCon + CloudNativeCon + Open Source Summit China 大会的同场活动中进行,欢迎报名参与,更多信息可见此链接。 欢迎加入 SOFA 钉钉互动群(钉钉搜索群号):23195297 楔子 为支撑业务高速发展并积极拥抱主流技术,我们从2017年开始探索并构建以Kubernetes为核心的云原生应用PaaS平台。在2018年,我们已在网商银行顺利落地了K8S容器引擎,并顺利支撑了2018年双十一。2019年伊始,国泰产险作为互金行业的典型代表,正基于 SOFAStack容器应用服务和监控分析产品探索云原生架构转型。时至今日,已完成了关键业务SOFABoot应用的容器化

微服务架构-雪崩效应

微服务化产品线,每一个服务专心于自己的业务逻辑,并对外提供相应的接口,看上去似乎很明了,其实还有很多的东西需要考虑,比如:服务的自动扩充,熔断和限流等,随着业务的扩展,服务的数量也会随之增多,逻辑会更加复杂,一个服务的某个逻辑需要依赖多个其他服务才能完成。一但一个依赖不能提供服务很可能会产生雪崩效应,最后导致整个服务不可访问。 微服务之间进行rpc或者http调用时,我们一般都会设置调用超时,失败重试等机制来确保服务的成功执行,看上去很美,如果不考虑服务的熔断和限流,就是雪崩的源头。 假设我们有两个访问量比较大的服务A和B,这两个服务分别依赖C和D,C和D服务都依赖E服务 A和B不断的调用C,D处理客户请求和返回需要的数据。当E服务不能供服务的时候,C和D的超时和重试机制会被执行 由于新的调用不断的产生,会导致C和D对E服务的调用大量的积压,产生大量的调用等待和重试调用,慢慢会耗尽C和D的资源比如内存或CPU,然后也down掉。 A和B服务会重复C和D的操作,资源耗尽,然后down掉,最终整个服务都不可访问。 常见的导致雪崩的情况有以下几种: 程序bug导致服务不可用,或者运行缓慢 缓...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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