理解并实现 ResNet（Keras）-低调大师

理解并实现 ResNet（Keras）

2019-06-04 724

本文为 AI 研习社编译的技术博客，原标题：

Understanding and Coding a ResNet in Keras

作者 | Priya Dwivedi @ Deep Learning Analytics

翻译 | linlh、通夜编辑 | 邓普斯•杰弗、Pita

原文链接：

https://towardsdatascience.com/understanding-and-coding-a-resnet-in-keras-446d7ff84d33

ResNet 是残差网络(Residual Network)的缩写，是一种作为许多计算机视觉任务主干的经典神经网络。这个模型是2015年ImageNet挑战赛的获胜者，ResNet最根本的突破在于它使得我们可以训练成功非常深的神经网路，如1

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原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/704616

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UI2CODE再进化！结合Redux的框架升级！

作者：闲鱼技术 - 余晏背景 UI2CODE的目标是通过分析视觉稿得到对应的代码，让AI提高开发效率。然而过去静态化页面的产出，不能得到业务场景的需求。针对于此，我们以UI2CODE自动化开发为基底，结合Redux的消息机制，将自动化生成的维度提升到页面的处理。透过框架，可自动化生成页面代码，并且具有数据驱动展示、消息派送等动态性能力。期望在复杂的业务场景下，简化开发的工作。并且在使用一致化的架构下，避免未来业务代码耦合严重，使代码分工明确，容易修改维护。进化后的UI2CODE？开发者可以透过Intellij Plugin分析视觉稿后会生成对应的视图代码，以及和此页面框架结合的能力。在整体开发的定位上我们的野心是，提供一套可扩充的页面消息框架，并且自动生成大部分的UI代码。目标带来以下的好处：快速建构新应用，框架将完成大部分的事，业

2019-06-05

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2019-06-05

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Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。