您现在的位置是:首页 > 文章详情

理解并实现 ResNet(Keras)

日期:2019-06-04点击:511
TB1j55ma.KF3KVjSZFEXXXExFXa.jpg

本文为 AI 研习社编译的技术博客,原标题 :

Understanding and Coding a ResNet in Keras

作者 | Priya Dwivedi @ Deep Learning Analytics

翻译 | linlh、通夜   编辑 | 邓普斯•杰弗、Pita

原文链接:

https://towardsdatascience.com/understanding-and-coding-a-resnet-in-keras-446d7ff84d33

ResNet 是残差网络(Residual Network)的缩写,是一种作为许多计算机视觉任务主干的经典神经网络。这个模型是2015年ImageNet挑战赛的获胜者,ResNet最根本的突破在于它使得我们可以训练成功非常深的神经网路,如1

原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/704616
关注公众号

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。

持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。

文章评论

共有0条评论来说两句吧...

文章二维码

扫描即可查看该文章

点击排行

推荐阅读

最新文章