免费的容器架构可视化工具 | 阿里云应用高可用服务 AHAS 发布重大新特性-低调大师

免费的容器架构可视化工具 | 阿里云应用高可用服务 AHAS 发布重大新特性

2019-04-15 606

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采用容器服务后，了解容器之间的关系及依赖是一个比较有挑战的问题。容器化改造后的实际架构模型可能与预想的架构存在较大的差异，架构师或系统运维人员需要精确地了解资源实例的构成和交互情况，存在一定的困难。其次，系统架构在动态演化过程中可能引入了一些不可靠的因素，比如弱依赖变强依赖、局部容量不足、系统耦合过重等，给系统的稳定性带了极大的安全隐患。所以我们每次在面对系统改造、业务大促、迁移上云以及稳定性治理工作之前，都会通过梳理架构图的方式，呈现系统架构中个组件之间的交互方式，架构可视化能够清晰的协助我们识别架构中存在的问题以及建立高可用的系统。

近日，阿里云高可用服务 AHAS 针对阿里云容器服务发布重大特性，推出阿里云容器服务架构可视化功能，帮助用户识别容器服务架构。

一键实现架构可视化

通过阿里云

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Kafka科普系列 | 轻松理解Kafka中的延时操作

本文起源于之前去面试的一道面试题，面试题大致上是这样的：消费者去Kafka里拉去消息，但是目前Kafka中又没有新的消息可以提供，那么Kafka会如何处理？如下图所示，两个follower副本都已经拉取到了leader副本的最新位置，此时又向leader副本发送拉取请求，而leader副本并没有新的消息写入，那么此时leader副本该如何处理呢？可以直接返回空的拉取结果给follower副本，不过在leader副本一直没有新消息写入的情况下，follower副本会一直发送拉取请求，并且总收到空的拉取结果，这样徒耗资源，显然不太合理。这里就涉及到了Kafka延迟操作的概念。Kafka在处理拉取请求时，会先读取一次日志文件，如果收集不到足够多（fetchMinBytes，由参数fetch.min.bytes配置，默认值为1）的消息，那么就会创建一个延时拉取操作（DelayedFetch）以等待拉取到足够数量的消息。当延时拉取操作执行时，会再读取一次日志文件，然后将拉取结果返回给follower副本。延迟操作不只是拉取消息时的特有操作，在Kafka中有多种延时操作，比如延时数据删除、延...

2019-04-16

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2019-04-16

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

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