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现代IM系统中的消息系统架构 - 架构篇

前言 IM全称是『Instant Messaging』,中文名是即时通讯。在这个高度信息化的移动互联网时代,生活中IM类产品已经成为必备品,比较有名的如钉钉、微信、QQ等以IM为核心功能的产品。当然目前微信已经成长为一个生态型产品,但其核心功能还是IM。还有一些非以IM系统为核心的应用,最典型的如一些在线游戏、社交应用,IM也是其重要的功能模块。可以说,IM系统已经是任何一个带有社交属性的应用需要具备的基础功能,网络上对于这类系统的设计与实现的讨论也越来越多。 IM系统在互联网初期即存在,其基础技术架构在这十几年的发展中更新迭代多次,从早期的CS、P2P架构,到现在后台已经演变为一个复杂的分布式系统,涉及移动端、网络通信、协议、安全、存储和搜索等技术的方方面面。IM系统中最核心的部分是消息系统,消息系统中最核心的功能是消息的同步、存储

什么是大数据架构?

大数据架构是用于摄取和处理大量数据(通常称为“大数据”)的总体系统,因此可以针对业务目的进行分析。该架构可视为基于组织业务需求的大数据解决方案的蓝图。 大数据架构是用于摄取和处理大量数据(通常称为“大数据”)的总体系统,因此可以针对业务目的进行分析。该架构可视为基于组织业务需求的大数据解决方案的蓝图。大数据架构旨在处理以下类型的工作: •批量处理大数据源。 •实时处理大数据。 •预测分析和机器学习。 精心设计的大数据架构可以节省企业资金,并帮助其预测未来趋势,从而做出明智的业务决策。 || 大数据架构的好处 可用于分析的数据量每天都在增长。而且,流媒体资源比以往更多,其中包括流量传感器、健康传感器、事务日志和活动日志中提供的数据。但拥有数据只是业务成功的一半。企业还需要能够理解数据,并及时使用它来影响关键决策。使用大数据架构可以帮助企业节省资金并做出关键决策,其中包括: •降低成本。在存储大量数据时,Hadoop和基于云计算的分析等大数据技术可以显著地降低成本。 •做出更快、更好的决策。使用大数据架构的流组件,企业可以实时做出决策。 •预测未来需求并创建新产品。大数据可以帮助企业衡量客...

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