TableStore: 海量结构化数据分层存储方案-低调大师

TableStore: 海量结构化数据分层存储方案

2019-03-05 821

前言

表格存储是阿里云自研分布式存储系统，可以用来存储海量结构化、半结构化的数据。表格存储支持高性能和容量型两种实例类型。高性能使用SSD的存储介质，针对读多写多的场景都有较好的访问延时。容量型使用的是SSD和SATA混合的存储介质。对写多的场景，性能接近高性能，读方面，如果遇到冷数据产生读SATA盘的话，延时会比高性能上涨一个量级。在海量数据存储场景下，例如时序场景，我们会希望最新的数据可以支持高性能查询，较早的数据的读写频次都会低很多。这时候一个基于表格存储高性能和容量型存储分层的需求就产生了。

方案细节

表格存储近期对外正式发布的全增量一体的通道服务（参考文档），通道服务基于表格存储数据接口之上的全增量一体化服务。通道服务为用户提供了增量、全量、增量加全量三种类型的分布式数据实时消费通道。有了通道服务，我们可以很方便的构建从高性能

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2019-03-06

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2019-03-06

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。