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手把手教你如何新建scrapy爬虫框架的第一个项目(上)

前几天给大家分享了如何在Windows下创建网络爬虫虚拟环境及如何安装Scrapy还有Scrapy安装过程中常见的问题总结及其对应的解决方法感兴趣的小伙伴可以戳链接进去查看。关于Scrapy的介绍之前也在文章中提及过今天小编带大家进入Scrapy爬虫框架创建Scrapy爬虫框架的第一个项目具体过程如下所示。 1、进入虚拟环境不知道进入的环境的小伙伴可以戳这篇文章在Windows下如何创建指定的虚拟环境和在Windows下如何创建虚拟环境默认情况下。进入到环境之后可以通过“pip list”命令查看Scrapy是否安装成功如下图所示。 可以看到Scrapy已经安装成功。 2、这里小编欲将Scrapy项目放到demo文件夹下所以先退回到上级目录中去如下图所示。 3、尔后开始新建Scrapy项目输入创建Scrapy爬虫项目命令“scrapy s

类脑计算的研究进展与发展趋势

谈及智能控制方法,很多研究还是在做控制算法的优化,但到目前控制领域乃至整个人工智能领域所面临的两个重大瓶颈其实是存储器和中央处理器分离“冯诺依曼”架构导致的存储墙效应造成能效低下,和引领半导体发展的摩尔定律预计在未来数年内失效。针对这两个问题,未来更适用的智能控制方法,显而易见,应该是基于非冯诺依曼架构的类脑计算控制方法。在类脑计算领域有三大板块,第一,类脑计算算法、芯片、软件工具链和系统;第二,接口;第三,应用。结合此篇论文,主要说明我对类脑计算算法、芯片以及应用方面的感想。 一、类脑计算算法 之前在总结各种智能算法时,我试着对比真实宇宙与数码世界,后来发现人脑和电脑用基本的原理是正好相反的。真实世界中,每一层都支撑上一层,但数码宇宙却是每一层回到最底层。目前的人工神经网络,只是借助了空间复杂性的描述,完成一种傻瓜式的映射。而对于真正的大脑,一个神经元接一千个一万个神经元。这是扩和缩的概念,计算机是缩,脑是扩,所以最终处理信息的时候是非常快的,所以我们想建立一个一样的架构,就要让计算机的架构保持类脑复杂性。 在物理学角度,这是熵的增减问题,反映到计算机上,这就产生了,能耗、速度和带宽...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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