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面向高维稀疏数据场景,阿里妈妈宣布开源XDL深度学习框架

据介绍,作为阿里巴巴旗下的大数据营销平台,阿里妈妈基于自身广告业务自主研发了深度学习框架X-Deep Learning(XDL),且已经大规模部署应用在核心生产场景。 阿里妈妈表示,这也是业界首个面向高维稀疏数据场景的深度学习开源框架,突破了现有深度学习开源框架大都面向图像、语音等低维连续数据而设计的现状。 数据的高维稀疏性既是阿里妈妈业务场景的重要特征,也是互联网的众多核心应用场景(如广告/推荐/搜索等)的特征,覆盖了大多数互联网企业的数据应用模式。对于难以与BAT研发能力比肩的众多互联网公司而言,阿里妈妈表示工业级深度学习框架XDL及内置算法方案的开源,将助力各大公司的技术升级,大大提升广告/推荐/搜索场景的精准性,缩短技术迭代周期。 面向广告、推荐、搜索研发,XDL覆盖互联网最核心的场景 随着深度学习的风靡,阿里妈妈以算法先行的方式

云数据库POLARDB优势解读系列文章之①——10分钟入门

什么是POLARDB POLARDB 是阿里云自研的下一代关系型分布式数据库,100%兼容MySQL,之前使用MySQL的应用程序不需要修改一行代码,即可使用POLARDB。 POLARDB在运行形态上是一个多节点集群,集群中有一个Writer节点(主节点)和多个Reader节点,他们之间节点间通过分布式文件系统(PolarFileSystem)共享底层的同一份存储(PolarStore)。 POLARDB通过内部的代理层(Proxy)对外提供服务,也就是说所有的应用程序都先经过这层代理,然后才访问到具体的数据库节点。Proxy不仅可以做安全认证(Authorization)和保护(Protection),还可以解析SQL,把写操作(比如事务、Update、Insert、Delete、DDL等)发送到Writer节点,把读操作(比如Se

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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