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Java架构-一些设计上的基本常识

最近给团队新人讲了一些设计上的常识,可能会对其它的新人也有些帮助, 把暂时想到的几条,先记在这里。 1、API与SPI分离 框架或组件通常有两类客户,一个是使用者,一个是扩展者。 API(Application Programming Interface)是给使用者用的, 而SPI(Service Provide Interface)是给扩展者用的。 在设计时,尽量把它们隔离开,而不要混在一起, 也就是说,使用者是看不到扩展者写的实现的。 比如: 一个Web框架,它有一个API接口叫Action, 里面有个execute()方法,是给使用者用来写业务逻辑的。然后,Web框架有一个SPI接口给扩展者控制输出方式。 velocity模板输出还是用json输出等, 如果这个Web框架使用一个都继承Action的VelocityAction和一个JsonAction做为扩展方式, 要用velocity模板输出的就继承VelocityAction,要用json输出的就继承JsonAction, 这就是API和SPI没有分离的反面例子。 SPI接口混在了API接口中,合理的方式是,有一个单独的Re...

从零单排学Redis【铂金一】

前言 只有光头才能变强 好的,今天我们要上铂金段位了,如果还没经历过青铜和白银和黄金阶段的,可以先去蹭蹭经验再回来: 从零单排学Redis【青铜】 从零单排学Redis【白银】 从零单排学Redis【黄金】 这篇文章主要讲的是Redis主从复制。因为Redis集群的知识点有点多,所以铂金上分得要好几篇~ 文本力求简单讲清每个知识点,希望大家看完能有所收获 一、主从架构 1.1为什么要主从架构 Redis也跟关系型数据(MySQL)一样,如果有过多请求还是撑不住的。 因为Redis如果只有一台服务器的话,那随着请求越来越多: Redis的内存是有限的,可能放不下那么多的数据 单台Redis支持的并发量也是有限的。 万一这台Redis挂了,所有的请求全走关系数据库了,那就更炸了。 显然,出现的上述问题是因为一台Redis服务器不够,所以多搞几台Redis服务器就可以了 为了实现我们服务的高可用性,可以将这几台Redis服务器做成是主从来进行管理 tip:Redis作者已将Master/Slave架构改名为Master/Replica 1.2主从架构的特点 下面我们来看看Redis的主从架构...

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