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高并发场景下的缓存有哪些常见的问题?

一、缓存一致性问题 当数据时效性要求很高时,需要保证缓存中的数据与数据库中的保持一致,而且需要保证缓存节点和副本中的数据也保持一致,不能出现差异现象。 这就比较依赖缓存的过期和更新策略。一般会在数据发生更改的时,主动更新缓存中的数据或者移除对应的缓存。 二、缓存并发问题 缓存过期后将尝试从后端数据库获取数据,这是一个看似合理的流程。但是,在高并发场景下,有可能多个请求并发的去从数据库获取数据,对后端数据库造成极大的冲击,甚至导致 “雪崩”现象。 此外,当某个缓存key在被更新时,同时也可能被大量请求在获取,这也会导致一致性的问题。那如何避免类似问题呢? 我们会想到类似“锁”的机制,在缓存更新或者过期的情况下,先尝试获取到锁,当更新或者从数据库获取完成后再释放锁,其他的请求只需要牺牲一定的等待时间,即可直接从缓存中继续获取数据。 三、缓存穿透问题 缓存穿透在有些地方也称为“击穿”。很多朋友对缓存穿透的理解是:由于缓存故障或者缓存过期导致大量请求穿透到后端数据库服务器,从而对数据库造成巨大冲击。 这其实是一种误解。真正的缓存穿透应该是这样的: 在高并发场景下,如果某一个key被高并发访问,...

Android T-MVVM深度解耦开发框架

前言 自从官方mvp的Sample出来后,闹得热火朝天的mvp,小码也未能幸免加入MVP大坑中,入坑近2年的MVP的架构终于要说拜拜了,最近由于公司项目相对稳定,做了一次较大的重构,原来的MVP架构切换到了T-MVVM。整个项目清爽了许多。 问题 MVP缺点: * Presenter中除了逻辑以外,还有大量的View->Model,Model->View的逻辑操作,造成Presenter臃肿,维护困难。 * 对UI的渲染放在了Presenter中,所以UI和Presenter的交互会过于频繁。 * Presenter过多地渲染了UI,往往会使得它与特定的UI的交互频繁。一旦UI变动,Presenter也需要变 * 接口暴增,可以说代码量成倍增长,交互都需要通过接口传递信息,让人无法忍受. 基本上用过mvp的码友们都能发现了以上诸多弊端。于是小码就尝试从传统的MVP过度到T-MVVM,深度结构,告别繁琐的接传递信息。 如果项目业务不是很多或者业务相对简单,其实完全没有必要使用mvp,反而让项目变得更为复杂。 T-MVVM代码,如果有帮助记得star哦https://githu...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。