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阿里面试中遇到的一些架构问题

一位网友之前面试淘点点的时候被问倒得一个问题至今牵挂,工作两年,由于工作环境的限制,没能接触到一些大数据量的并发工作,也没能有机遇参与复杂系统的设计,而学习复杂或高并发系统的唯一途径就是阅读源码,惭愧的是,至今也只阅读了Tomcat的部分源码,于是他在oschina上贴出问题与互联网猿一同分析。 http://www.oschina.net/question/926166_2137672 问题描述:让您做一个电商平台,您如何设置一个在买家下订单后的”第60秒“发短信通知卖家发货,您需要考虑的是 像淘宝一样的大并发量的订单。 1、具有排序功能的队列 2、Redis+定时器 思路 1 原理:第一种思路是延迟队列实现的原理,其就是一个按时间排好序的队列,每次put的时候排序,然后take的时候就计算时间是否过期,如果过期则返回队列第一个元素,否则当前线程阻塞X秒,这个也是JDK 自带 DelayQueue 的思路。 思路 2 原理:第二种思路(来自java架构沉思录)需要利用Redis的有序集合Sorted Set,说到使用 Redis 就不得不考虑Score的设计,因为它直接决定你代码的复...

高并发场景下的缓存有哪些常见的问题?

一、缓存一致性问题 当数据时效性要求很高时,需要保证缓存中的数据与数据库中的保持一致,而且需要保证缓存节点和副本中的数据也保持一致,不能出现差异现象。 这就比较依赖缓存的过期和更新策略。一般会在数据发生更改的时,主动更新缓存中的数据或者移除对应的缓存。 二、缓存并发问题 缓存过期后将尝试从后端数据库获取数据,这是一个看似合理的流程。但是,在高并发场景下,有可能多个请求并发的去从数据库获取数据,对后端数据库造成极大的冲击,甚至导致 “雪崩”现象。 此外,当某个缓存key在被更新时,同时也可能被大量请求在获取,这也会导致一致性的问题。那如何避免类似问题呢? 我们会想到类似“锁”的机制,在缓存更新或者过期的情况下,先尝试获取到锁,当更新或者从数据库获取完成后再释放锁,其他的请求只需要牺牲一定的等待时间,即可直接从缓存中继续获取数据。 三、缓存穿透问题 缓存穿透在有些地方也称为“击穿”。很多朋友对缓存穿透的理解是:由于缓存故障或者缓存过期导致大量请求穿透到后端数据库服务器,从而对数据库造成巨大冲击。 这其实是一种误解。真正的缓存穿透应该是这样的: 在高并发场景下,如果某一个key被高并发访问,...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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