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业余草尚硅谷Java视频教程_SpringBoot视频教程免费下载

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ECCV 2018 | Pixel2Mesh:从单帧RGB图像生成三维网格模型

该论文由复旦大学、普林斯顿大学、Intel Labs 和腾讯 AI Lab 合作完成。文章提出了一种端到端的深度学习框架,可从单张彩色图片直接生成三维网格(3D Mesh)。 受深度神经网络特性的限制,以前的方法通常用 volume 或者 point cloud 表示三维形状,将它们转换为更易于使用的 mesh 并非易事。与现有方法不同,本文使用图卷积神经网络表示 3D mesh,利用从输入图像中提取的特征逐步对椭球进行变形从而产生正确的几何形状。本文使用由粗到精的模式进行生成,使得整个变形过程更加稳定。 此外,本文还定义了几种与 mesh 相关的损失函数捕捉不同级别的特性,以保证视觉上有吸引力并且物理上高重建精度。大量实验表明,本文的方法不仅定性上可以生成细节更加充分的 mesh 模型,而且与当前最好的方法相比也实现了更高的重建精度。 三维数据有多种表示形式,包括 volume、point cloud、mesh 等。volume 是一种规则的数据结构,即将物体表示为的 N3 格子,受分辨率和表达能力限制,这种表示方法通常缺乏细节。 point cloud 是一种不规则的数据结构,由于...

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