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业余草尚硅谷Java视频教程_SpringBoot视频教程免费下载

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/xmt1139057136/article/details/79831682 SpringBoot是企业级开发的整体整合解决方案,特别用于快速构建微服务应用,旨在用最简单的方式让开发人员适应各种开发场景; 本视频着重介绍SpringBoot的使用和内部原理;内容包含微服务概念、配置文件、日志框架的使用、web开发、Thymeleaf模板引擎、Docker容器技术、MyBatis、Spring Data JPA、自定义starter等; 学习本套视频最基本需要掌握Spring、SpringMVC、Maven;最好配合《Spring注解版》一起学习效果更好。 00、尚硅谷_SpringBoot_源码、课件 01、尚硅谷_SpringBoot_入门-课程简介 02、尚硅谷_SpringBoot_入门-Spring Boot简介 03、尚硅谷_SpringBoot_入门-微服务简介 04、尚硅谷_SpringBoot_入门-环境准备 05、尚硅谷_SpringBoot_入门-springbo...

ECCV 2018 | Pixel2Mesh:从单帧RGB图像生成三维网格模型

该论文由复旦大学、普林斯顿大学、Intel Labs 和腾讯 AI Lab 合作完成。文章提出了一种端到端的深度学习框架,可从单张彩色图片直接生成三维网格(3D Mesh)。 受深度神经网络特性的限制,以前的方法通常用 volume 或者 point cloud 表示三维形状,将它们转换为更易于使用的 mesh 并非易事。与现有方法不同,本文使用图卷积神经网络表示 3D mesh,利用从输入图像中提取的特征逐步对椭球进行变形从而产生正确的几何形状。本文使用由粗到精的模式进行生成,使得整个变形过程更加稳定。 此外,本文还定义了几种与 mesh 相关的损失函数捕捉不同级别的特性,以保证视觉上有吸引力并且物理上高重建精度。大量实验表明,本文的方法不仅定性上可以生成细节更加充分的 mesh 模型,而且与当前最好的方法相比也实现了更高的重建精度。 三维数据有多种表示形式,包括 volume、point cloud、mesh 等。volume 是一种规则的数据结构,即将物体表示为的 N3 格子,受分辨率和表达能力限制,这种表示方法通常缺乏细节。 point cloud 是一种不规则的数据结构,由于...

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