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大数据分析的下一代架构--IOTA

IOTA是什么?你是否为下一代大数据架构做好准备? 经过这么多年的发展,已经从大数据1.0的BI/Datawarehouse时代,经过大数据2.0的Web/APP过渡,进入到了IOT的大数据3.0时代,而随之而来的是数据架构的变化。 ▌Lambda架构 在过去Lambda数据架构成为每一个公司大数据平台必备的架构,它解决了一个公司大数据批量离线处理和实时数据处理的需求。一个典型的Lambda架构如下: 数据从底层的数据源开始,经过各种各样的格式进入大数据平台,在大数据平台中经过Kafka、Flume等数据组件进行收集,然后分成两条线进行计算。一条线是进入流式计算平台(例如 Storm、Flink或者Spark Streaming),去计算实时的一些指标;另一条线进入批量数据处理离线计算平台(例如Mapreduce、Hive,Spark SQL),去计算T+1的相关业务指标,这些指标需要隔日才能看见。 Lambda架构经历多年的发展,其优点是稳定,对于实时计算部分的计算成本可控,批量处理可以用晚上的时间来整体批量计算,这样把实时计算和离线计算高峰分开,这种架构支撑了数据行业的早期发展,...

SAP成都研究院李三郎:SCP Application Router简介

今天的文章来自李贝宁(Ben),SAP成都研究院的资深程序猿和架构师。 作为成都研究院里同时精通Java, JavaScript和ABAP这三门编程语言的数位同事之一,Ben曾经先后担任了成都CRM Fiori开发团队,S4CRM开发团队和尚未发布的某款云产品开发团队的架构师。 Ben在这三个团队的职责都是产品架构设计和部分功能代码的编写,以及组内其他同事的代码审查。 除了自身架构设计和编程相关的技能过硬之外,Ben在传业授道解惑方面也很有心得。Ben是SAP研究院内部的Agile Software Enginnering教练,也是SAP成都研究院若干内部培训课程的讲师。他的课程帮助了很多刚刚走出大学校园的年轻同事们从在学校书写玩具代码到走向真正的企业软件开发的专业之路。 每位同时精通数门风格截然不同的编程语言的开发人员,总有自己的一套心得和办法,把这些语言融为一体,为自己所用。那么Ben又是如何做到的呢?或许可以从Ben的业余爱好看出点端倪。Ben喜欢足球和围棋,并且水平在业余爱好者里不算太差。能同时驾驭这一动一静,一刚一柔,一阳一阴的两个爱好,除了Ben以外,我能想到的也就只有这几...

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