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微博每日数十亿级业务下的计数器如何扩展Redis?

在Feed系统中,有简单数据类型的缓存,有集合类数据的。还有一些个性业务的缓存。比如大量的计数器场景,存在性判断场景等。微博解决存在性判断业务的缓存层叫EXISTENCE 缓存层,解决计算器场景的缓存叫COUNTER缓存。 EXISTENCE 缓存层主要用于缓存各种存在性判断的业务,诸如是否已赞(liked)、是否已阅读(readed)这类需求。 Feed系统内部有大量的计数场景,如用户维度有关注数、粉丝数、feed发表数,feed维度有转发数、评论数、赞数以及阅读数等。前面提到,按照传统Redis、Memcached计数缓存方案,单单存每日新增的十亿级的计数,就需要新占用百G级的内存,成本开销巨大。因此微博开发了计数服务组件CounterService。下面以计数场景来管中窥豹。 提出问题 对于计数业务,经典的构建模型有两种:1 db+

Qlik Sense,为企业提供数据可视化分析

近期,Visualize Your World ·2017 Qlik 可视化数据分析峰会在上海召开,围绕“数据不变,分析前所未见”峰会主题,Qlik全球产品市场战略高级总监PeggySue Werthessen、Qlik亚太区制造业和高科技市场开发总监Jeremy Sim在峰会现场接受畅享网记者的采访。 当前,随着远程计算功能移动化,各种基于本地运行、云端部署或者边缘计算系统上运行系统的无缝混合,用户随时随地数据可视化分析的大趋势环境下,数据分析平台和用户驱动商业智能的先驱平台Qlik提出了三大方面的创新点。 数据创新 Qlik提出“让数据停留在原处”的说法,当前海量数据的存在不仅体现在它的深度,更需要考量数据的广度。采访中,Qlik全球产品市场战略高级总监PeggySue Werthessen提到对不同数据源的数据进行分析可以得到非常多有意思的结果。通过Qlik数据分析的三个功能点就能有很好的体现出来,其一,提供可视化图形的用户界面,为客户对数据进行可视化调整提供便捷;其二,APP提供数据处理,形成定制化的可视化画面;其三,对来自物联网总的不同数据源进行整合分析。Qlik技术特点在于...

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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