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微博每日数十亿级业务下的计数器如何扩展Redis?

在Feed系统中,有简单数据类型的缓存,有集合类数据的。还有一些个性业务的缓存。比如大量的计数器场景,存在性判断场景等。微博解决存在性判断业务的缓存层叫EXISTENCE 缓存层,解决计算器场景的缓存叫COUNTER缓存。 EXISTENCE 缓存层主要用于缓存各种存在性判断的业务,诸如是否已赞(liked)、是否已阅读(readed)这类需求。 Feed系统内部有大量的计数场景,如用户维度有关注数、粉丝数、feed发表数,feed维度有转发数、评论数、赞数以及阅读数等。前面提到,按照传统Redis、Memcached计数缓存方案,单单存每日新增的十亿级的计数,就需要新占用百G级的内存,成本开销巨大。因此微博开发了计数服务组件CounterService。下面以计数场景来管中窥豹。 提出问题 对于计数业务,经典的构建模型有两种:1 db+

Qlik Sense,为企业提供数据可视化分析

近期,Visualize Your World ·2017 Qlik 可视化数据分析峰会在上海召开,围绕“数据不变,分析前所未见”峰会主题,Qlik全球产品市场战略高级总监PeggySue Werthessen、Qlik亚太区制造业和高科技市场开发总监Jeremy Sim在峰会现场接受畅享网记者的采访。 当前,随着远程计算功能移动化,各种基于本地运行、云端部署或者边缘计算系统上运行系统的无缝混合,用户随时随地数据可视化分析的大趋势环境下,数据分析平台和用户驱动商业智能的先驱平台Qlik提出了三大方面的创新点。 数据创新 Qlik提出“让数据停留在原处”的说法,当前海量数据的存在不仅体现在它的深度,更需要考量数据的广度。采访中,Qlik全球产品市场战略高级总监PeggySue Werthessen提到对不同数据源的数据进行分析可以得到非常多有意思的结果。通过Qlik数据分析的三个功能点就能有很好的体现出来,其一,提供可视化图形的用户界面,为客户对数据进行可视化调整提供便捷;其二,APP提供数据处理,形成定制化的可视化画面;其三,对来自物联网总的不同数据源进行整合分析。Qlik技术特点在于...

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近一个月的开发和优化,本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩,本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

Oracle

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Oracle Database,又名Oracle RDBMS,或简称Oracle。是甲骨文公司的一款关系数据库管理系统。它是在数据库领域一直处于领先地位的产品。可以说Oracle数据库系统是目前世界上流行的关系数据库管理系统,系统可移植性好、使用方便、功能强,适用于各类大、中、小、微机环境。它是一种高效率、可靠性好的、适应高吞吐量的数据库方案。

Apache Tomcat

Apache Tomcat

Tomcat是Apache 软件基金会(Apache Software Foundation)的Jakarta 项目中的一个核心项目,由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定,而且免费,因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web 应用服务器。

Eclipse

Eclipse

Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。