Serverless在游戏、电商行业的一个运用场景示例-低调大师

Serverless在游戏、电商行业的一个运用场景示例

2017-12-21 464 89

Serverless 是一种架构理念，具有自己的独特的优势和适用场景。本文以使用阿里云函数计算为例，构建一个简单具体的microservice为例，看看这种架构是如何达到快速开发和节约运维成本的。

应用场景1

某游戏公司刚开发完一个新的游戏，想要进行一些封闭测试，他们需要一个管理激活码的service来邀请有激活码的玩家来参与封闭测试，同时可能对积极参与封闭测试的玩家，等正式开服后，给予一定的礼包券码

应用场景2

某垂直领域的电商，刚刚起步，流量不是特别大，但发展势头不错。他们需要一个管理优惠码的service

针对上面所说的两个场景，无论是优惠码，激活码等相关码的管理，一般有如下四个：

生成码
使用码
验证码
删除码

传统方案

用户自己去架设服务器，配置数据库，再编写对应的服务，再配备相应的运维人员，总之，不管是硬件成本还是人力成本都不少。

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视频监控业务上云方案解析

行业痛点由于视频监控能最大的记录和还原当被监控的场景，近年来，视频监控逐步从专业领域的应用普及到了各个民用、家用领域，各个摄像相机厂家也纷纷推出各种型号的摄像机和解决方案。由于视频监控数据量大，也会遇到各种问题：存储资源消耗大且增长迅速。视频监控业务极度消耗存储资源，一个成规模的互联网视频监控服务往往需要PB级甚至更多存储资源，普通IDC或小云服务提供商有限的基础设施很容易成为云视频监控业务爆发增长的瓶颈，一旦出现存储瓶颈，扩容难度大，迁移成本高。对数据可靠性要求高。监控视频数据是安防监控业务的核心价值数据，必须不能丢失。尤其是在互联网业务模式下，如果能做到视频数据不丢失，安防监控服务提供商就能向其终端用户提供可靠的视频存储服务。带宽资源消耗巨大，且上行、下行流量不对称。7*24小时写入视频流的视频监控业务是重资产的业务，数万级别

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总结

Acp是一种煎熬，需要熬过漫长的准备期，需要熬过紧张的考试。好多年没有这样认真的学习一样东西，既要认真学习原理和知识，还需要注意细枝末节。如果继续保持这种劲头学习，钻研，自己的能力肯定会有很大的提高。阿里的考试，还是能学到很多知识。其中最主要的是阿里的产品，同时能够学习到很多架构的知识，数据库的一些解决方案，保留企业服务的解决方案，MQ的解决方案，监控报警平台的解决方案。对算法引擎的应用场景也有一个初步的了解。 Edas是分布式企业架构服务解决方案，主要负责应用的整个生命周期管理。应用是核心。根据不同的部署方式，又分为ECS单机部署和Docker部署。Docker部署主要有Swarm，K8s容器管理方式。浅显的理解，Edas就是一个用来企业部署自己应用的平台，提供Pass服务。Console就是Pass的操作界面。这个Pass比较牛的一点就是：普通Ecs，Swarm，K8s都支持。如果企业是微服务架构，那用起来就很方便了。HSF/Dubbo/Spring Cloud都支持，Edas集群默认提供了注册中心。还有配置中心，和spring cloud config很像，但是明显比spr...

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JDK是 Java 语言的软件开发工具包，主要用于移动设备、嵌入式设备上的java应用程序。JDK是整个java开发的核心，它包含了JAVA的运行环境（JVM+Java系统类库）和JAVA工具。