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如何编译运行HanLP自然语言处理包

master分支 对于master分支,编译方法如下: git clone https://github.com/hankcs/HanLP.git mvn install -DskipTests ·由于目前一些test不够规范,使用了硬编码路径下的资源,所以暂时跳过单元测试。 ·该方法不会将src/main/resources目录下的任何资源(包括hanlp.properties)打包进jar,如果需要打包资源文件,请切换到portable分支。 portable分支 git checkout portable 然后将需要的data放入src/main/resources,最后执行: mvn install -DskipTests 运行jar 目前jar包中有一些模块可以命令行执行,以感知机词法分析器为例。由于这些模块一般需要加载外部data,所以需要在运行时指定hanlp.properties。运行时,一个典型的目录结构如下: ·此处只列出了重要的目录。 ·一个良好的实践是把hanlp.properties放到resources目录下。 命令行需要指定jar包和hanlp.p...

【智能语音】泡沫下的破浪者,智能语音产品到底落地何处?

前言: 如今的科技在各个方面的发展都非常的迅速,越来越多“不切实际”的幻想也在被实现!而作为现代人信息获取以及沟通需求最为方便快捷的路径-智能语音,这条路就摆在我们面前。 演讲嘉宾:盛京,阿里云达摩院-机器智能技术专家 达摩院语音组成立于2014年,具有语音识别、语音合成、声纹识别、自然语言处理、语音交互等等的能力。 以下内容根据演讲嘉宾视频分享以及PPT整理而成。 本次主要内容分为四部分:一.公共云方案二.智能语音本地化部署方案三.智能互动大屏四.语音自学习平台 一、公共云方案 在公共云方面,服务于集团34个BU,107个业务,包括手淘、支付宝、菜鸟、钉钉、口碑、高德、UC、优酷土豆、天猫精灵等;除了内部外,还有映客直播、一号互联等用户。 从2014年手淘上线后,我们的语音识别覆盖了各种各样的场景。这里面有单纯的手机APP,也有车载,包括18年的时候,包括地铁通过语音购票、甚至最新款的汽车。 给大家具体介绍下,服务于客服方面,我们是如何利用智能语音能力的? 在智能客户领域,我们两个最典型的的案例就是支付宝95188和菜鸟的1518。支付宝是一个呼入的场景,他是一个电话的、智能的客服。...

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