如何编译运行HanLP自然语言处理包-低调大师

如何编译运行HanLP自然语言处理包

2019-03-05 540

master分支

对于master分支，编译方法如下:

git clone https://github.com/hankcs/HanLP.git

mvn install -DskipTests

·由于目前一些test不够规范，使用了硬编码路径下的资源，所以暂时跳过单元测试。

·该方法不会将src/main/resources目录下的任何资源（包括hanlp.properties）打包进jar，如果需要打包资源文件，请切换到portable分支。

portable分支

git checkout portable

然后将需要的data放入src/main/resources，最后执行：

mvn install -DskipTests

运行jar

目前jar包中有一些模块可以命令行执行，以感知机词法分析器为例。由于这些模块一般需要加载外部data，所以需要在运行时指定hanlp.properties。运行时，一个典型的目录结构如下：

·此处只列出了重要的目录。

·一个良好的实践是把hanlp.properties放到resources目录下。

命令行需要指定jar包和hanlp.properties所在的目录：

$ java -cp target/hanlp-1.6.0.jar:src/main/resources com.hankcs.hanlp.model.perceptron.Main -test \

<<< '华安集团胡花蕊来到纽约艺术博物馆参观'

[华安/nz 集团/n]/nt 胡花蕊/nr 来到/v [纽约/ns 艺术/n 博物馆/n]/ns 参观/v

·Windows用户请使用分号java -cp target/hanlp-1.6.0.jar;src/main/resources

微信关注我们

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/692533

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

【机器学习】融入ML的持续集成与持续交付框架

上期我们介绍了持续集成与持续交付的敏捷开发架构。随着机器学习的流行，越来越多的敏态业务除了要尽快上市，还要结合机器学习来尽快预测出市场发展。在敏态交付的示意图中，开发和运维不再分家，应用被模块化地拆解开来，单元测试和集成测试周期被大大缩短。持续集成/持续交付作为其中衔接的环节，帮助了很多原来只懂开发的程序员了解了业务需求，提高了运维水平。回过头来说说机器学习，它其实是一个对输入参数、算法选择和参数不断进行最优调试的过程。比如说我们对猫的种类通过图像识别来进行归类训练，输入的参数（或从图像识别到的参数）有：猫的发色、发量、体型、瞳距等等；由于是监督学习的归类问题，可选择的算法也只有SVM，近似邻域和CART算法，结合调参，可以算出通过学习样本预测的数据准确度。对于验证样本的目标准确度，我们可以设置一个预期值，比如95%，经过反复的调参之后，基本就可以得到准确的配参算法。由于机器学习发生在数据层，敏捷交付发生在应用层，因此在将数据训练结合到DevOps双曲环中一定是可以并行工作的。在企业已有CI/CD平台的基础上，并行接入机器学习的API接口是最初级的对接方式，由数据科学家在集成...

2019-03-06

655

Hanlp在离线环境下的安装我是没有尝试过的，分享SunJW_2017的这篇文章就是关于如何在离线环境下安装hanlp的。我们可以一起来学习一下！ HanLP是一款优秀的中文自然语言处理工具，可以实现包括分词、词性标注、实体识别在内容诸多功能，详情见其项目主页。另外，该工具包还提供了python3的接口，在线安装很方便，但有时需要部署在内网机等没有网络环境的机器上，比较繁琐，整理步骤如下： 1、安装jpype1，这是pyhanlp的依赖包，可以下载编译好的.whl文件，地址在这，选择对应自己python版本和操作系统版本的后，用pip install *.whl进行安装即可。 2、安装java环境，由于HanLP是用java开发的，因此调用python的接口时机器上应该配置了java环境，可以在网上搜索安装。 3、在pyhanlp的项目主页下载完整的.zip压缩包，解压后进入文件夹执行python setup.py install。 4、下载data-for-1.7.0.zip和hanlp-1.7.0.-release.zip，解压后分别获得data文件夹和hanlp.propert...

2019-03-08

1029

资源下载

更多资源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。