书籍：python机器学习集合Cookbook Ensemble Machine Learning Cookbook - 2019

简介

使用Keras，H2O，Scikit-Learn，Pandas等实现机器学习算法来构建集合模型

主要特点

• 使用基于配方的方法应用流行的机器学习算法
• 实施增强，装袋和堆叠集合方法以改进机器学习模型
• 发现真实世界的合奏应用，并在Kaggle比赛中遇到复杂的挑战

集合建模是一种用于提高机器学习模型性能的方法。它结合了两个或多个相似或不同的机器学习算法，以提供卓越的智力。本书将帮助您实现流行的机器学习算法，以涵盖不同的集成机器学习范例，如增强，装袋和堆叠。

Ensemble Machine Learning Cookbook将首先让您熟悉集成技术和探索性数据分析的基础知识。然后，您将学习如何实现与统计和机器学习算法相关的任务，以了解多个异构算法的集合。它还将确保您不会错过关键主题，例如重新采样方法。随着您的进步，您将更好地了解套袋，增强，堆叠以及