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书籍:python机器学习集合Cookbook Ensemble Machine Learning Cookbook - 2019

简介 使用Keras,H2O,Scikit-Learn,Pandas等实现机器学习算法来构建集合模型 主要特点 使用基于配方的方法应用流行的机器学习算法 实施增强,装袋和堆叠集合方法以改进机器学习模型 发现真实世界的合奏应用,并在Kaggle比赛中遇到复杂的挑战 集合建模是一种用于提高机器学习模型性能的方法。它结合了两个或多个相似或不同的机器学习算法,以提供卓越的智力。本书将帮助您实现流行的机器学习算法,以涵盖不同的集成机器学习范例,如增强,装袋和堆叠。 Ensemble Machine Learning Cookbook将首先让您熟悉集成技术和探索性数据分析的基础知识。然后,您将学习如何实现与统计和机器学习算法相关的任务,以了解多个异构算法的集合。它还将确保您不会错过关键主题,例如重新采样方法。随着您的进步,您将更好地了解套袋,增强,堆叠以及

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