书籍：python自然语言处理(PyTorch) Natural Language Processing with PyTorch

书籍：python自然语言处理(PyTorch) Natural Language Processing with PyTorch - 2...

2019-02-27 582

简介

使用PyTorch 进行自然语言处理

自然语言处理（NLP）为解决人工智能问题提供了无限机会，使亚马逊Alexa和谷歌翻译等产品成为可能。如果您是NLP和深度学习新手的开发人员或数据科学家，本实用指南将向您展示如何使用PyTorch（一种基于Python的深度学习库）应用这些方法。

作者Delip Rao和Brian McMahon为您提供了NLP和深度学习算法的坚实基础，并演示了如何使用PyTorch构建涉及您遇到的问题的丰富文本表示的应用程序。每章包括几个代码示例和插图。

•探索计算图和监督学习范例
•掌握PyTorch优化张量操作库的基础知识
•概述传统的NLP概念和方法
•了解构建神经网络所涉及的基本思想
•使用嵌入来表示单词，句子，文档和其他功能
•探索序列预测并生成序列到序列模型
•了解用于构建生产NLP系统的设计模式

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【图像搜索】一图解千言，从兴趣意念直达搜索目标！

前言：搜索是人们在海量信息中获取有效信息的一种常见方式。与日常“文字搜索”不同，图像搜索是通过“以图搜图”的方式来获取人们想要的图片信息。当前，图像搜索正在以更广泛的应用、更形象的体验迅速崛起，获得越来越多的市场关注，被公认为当前最具有市场潜力的应用之一，并且在电子商务、知识产权保护、服装纺织、旅游等领域逐步得到广泛应用。演讲嘉宾简介：安永，阿里巴巴数据智能产品运营专家，来自阿里云智能事业群。以下内容根据演讲嘉宾视频分享以及PPT整理而成。本次主要内容分为三部分：一、市场分析：图像搜索被公认为最具市场潜力的应用之一。二、产品介绍：一图胜千言，从兴趣意念直达搜索目标。三、用户分析：图像搜索已经在各种行业领域有了广泛的应用。一、市场分析如果从市场角度去看，国内的电商，无论是巨头，譬如天猫、淘宝；还是垂直电商以及跨境电商类的平台越来越多，无论平台大小，这些都是我们今天图像搜索这款产品潜在的目标用户。用户购买产品时对内容检索的需求是非常的强烈，要求也非常高，而且需要强调的一点是：他们的使用场景不会是在某个安静的环境去购买，在上下班路上、在逛超市的时候，有你喜欢的一款衣服，...

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