书籍:python自然语言处理(PyTorch) Natural Language Processing with PyTorch - 2...
简介
使用PyTorch 进行自然语言处理
自然语言处理(NLP)为解决人工智能问题提供了无限机会,使亚马逊Alexa和谷歌翻译等产品成为可能。如果您是NLP和深度学习新手的开发人员或数据科学家,本实用指南将向您展示如何使用PyTorch(一种基于Python的深度学习库)应用这些方法。
作者Delip Rao和Brian McMahon为您提供了NLP和深度学习算法的坚实基础,并演示了如何使用PyTorch构建涉及您遇到的问题的丰富文本表示的应用程序。每章包括几个代码示例和插图。
•探索计算图和监督学习范例
•掌握PyTorch优化张量操作库的基础知识
•概述传统的NLP概念和方法
•了解构建神经网络所涉及的基本思想
•使用嵌入来表示单词,句子,文档和其他功能
•探索序列预测并生成序列到序列模型
•了解用于构建生产NLP系统的设计模式
参考资料
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【图像搜索】一图解千言,从兴趣意念直达搜索目标!
前言: 搜索是人们在海量信息中获取有效信息的一种常见方式。 与日常“文字搜索”不同,图像搜索是通过“以图搜图”的方式来获取人们想要的图片信息。 当前,图像搜索正在以更广泛的应用、更形象的体验迅速崛起,获得越来越多的市场关注,被公认为当前最具有市场潜力的应用之一,并且在电子商务、知识产权保护、服装纺织、旅游等领域逐步得到广泛应用。 演讲嘉宾简介: 安永,阿里巴巴数据智能产品运营专家,来自阿里云智能事业群。 以下内容根据演讲嘉宾视频分享以及PPT整理而成。 本次主要内容分为三部分: 一、市场分析:图像搜索被公认为最具市场潜力的应用之一。二、产品介绍:一图胜千言,从兴趣意念直达搜索目标。三、用户分析:图像搜索已经在各种行业领域有了广泛的应用。 一、市场分析 如果从市场角度去看,国内的电商,无论是巨头,譬如天猫、淘宝;还是垂直电商以及跨境电商类的平台越来越多,无论平台大小,这些都是我们今天图像搜索这款产品潜在的目标用户。 用户购买产品时对内容检索的需求是非常的强烈,要求也非常高,而且需要强调的一点是:他们的使用场景不会是在某个安静的环境去购买,在上下班路上、在逛超市的时候,有你喜欢的一款衣服,...
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书籍:python机器学习集合Cookbook Ensemble Machine Learning Cookbook - 2019
简介 使用Keras,H2O,Scikit-Learn,Pandas等实现机器学习算法来构建集合模型 主要特点 使用基于配方的方法应用流行的机器学习算法 实施增强,装袋和堆叠集合方法以改进机器学习模型 发现真实世界的合奏应用,并在Kaggle比赛中遇到复杂的挑战 集合建模是一种用于提高机器学习模型性能的方法。它结合了两个或多个相似或不同的机器学习算法,以提供卓越的智力。本书将帮助您实现流行的机器学习算法,以涵盖不同的集成机器学习范例,如增强,装袋和堆叠。 Ensemble Machine Learning Cookbook将首先让您熟悉集成技术和探索性数据分析的基础知识。然后,您将学习如何实现与统计和机器学习算法相关的任务,以了解多个异构算法的集合。它还将确保您不会错过关键主题,例如重新采样方法。随着您的进步,您将更好地了解套袋,增强,堆叠以及
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