前言：

搜索是人们在海量信息中获取有效信息的一种常见方式。

与日常“文字搜索”不同，图像搜索是通过“以图搜图”的方式来获取人们想要的图片信息。

当前，图像搜索正在以更广泛的应用、更形象的体验迅速崛起，获得越来越多的市场关注，被公认为当前最具有市场潜力的应用之一，并且在电子商务、知识产权保护、服装纺织、旅游等领域逐步得到广泛应用。

演讲嘉宾简介：

安永，阿里巴巴数据智能产品运营专家，来自阿里云智能事业群。

以下内容根据演讲嘉宾视频分享以及PPT整理而成。

本次主要内容分为三部分：

一、市场分析：图像搜索被公认为最具市场潜力的应用之一。
二、产品介绍：一图胜千言，从兴趣意念直达搜索目标。
三、用户分析：图像搜索已经在各种行业领域有了广泛的应用。

一、市场分析

如果从市场角度去看，国内的电商，无论是巨头，譬如天猫、淘宝；还是垂直电商以及跨境电商类的平台越来越多，无论平台大小，这些都是我们今天图像搜索这款产品潜在的目标用户。

用户购买产品时对内容检索的需求是非常的强烈，要求也非常高，而且需要强调的一点是：他们的使用场景不会是在某个安静的环境去购买，在上下班路上、在逛超市的时候，有你喜欢的一款衣服，结果没有合适的码数，这个时候你打开淘宝，搜索框有个拍照按钮，拍张照片一搜，直接下单，第二天心仪的宝贝就到手了，你们说方便吗~~

这就是我们拍立淘这款工具，我们可以直接在天猫、淘宝里面检索相应图片，事实证明的话，拍立淘的购买转化率也会高15%左右。

另外就是国内的图库IP公司。我们拿到了04年到16年的一个数据，可以直接看到图片素材的交易量有了快速增长的趋势，国内也有很多这样的客户，包括视觉中国、东方IC…
在互联网上也有各种图片，譬如论坛，或者说旅游网站中那些图片也是属于我们图像搜索的范围内的，这些也都是我们的潜在客户！

二．图像搜索产品介绍

图像搜索服务 （Image Search）是以深度学习和机器视觉技术为核心，结合不同行业应用和业务场景。

概览：
帮助用户在自建图库中实现相同或相似图片搜索的以图搜图服务。

我们产品是基于阿里巴巴电商拍立淘孵化出的搜索服务，提供低成本、高准确度、轻松交付的图像搜索服务！我们是基于阿里云IaaS底层，而且算法维护成本低，使用学习成本低，采用按月收费，同时不限调用次数，不限调用次数，不限调用次数！

图像搜索是基于百亿级别的图片训练，我们算法毋庸置疑，尤其是在电商、零售领域是所向披靡。我们服务仅考虑客户图片总量大小和QPS数量，不做调用次数的收费，简单明了！

产品优势：
• 搜索精度高：业内领先水平的搜索服务。
• 搜索效率高：结合超大规模聚类和量化索引技术，达到毫秒级响应。
• 支持海量数据：大规模检索引擎可支持百亿级别数据。
• 实时化接口：支持实时增删数据。
• 支持定制化：可根据用户需求定制化开发。

三．用户分析

我们的目标客户前提必须要有大量的图片，这些图片不仅可以是摄影作品，也可以是各种商品。
我们能为客户解决的核心需求就是：商品搜索、图片查找、近似图片推荐等。

如上图所示，我们所能覆盖的各种类目，电商类目是我们最擅长的，其他类目的话我们也有很多成熟的案例，也是完全可以商业化的。
在这要极其强调一点：如果有以上这些类目外的需求，比如说汽车，我们也可以去做一些探索和定制。

图搜场景例举：

电商图库类场景：
简化搜索流程，提升购买体验
用户只需拍摄或者上传商品照片，就可以根据图片进行商品搜索。 省去了繁琐的文字描述，简化了商品搜索流程，大大提升用户的购物体验。

通用图库类场景：
高性价比，支持大并发服务
图片分享和社交类网站通常有大量通用图片供用户搜索使用，利用图像搜索服务，可在云端快速构建百亿级图像搜索引擎，提供以图搜图功能，提升用户体验。

最后说一下：

我们使用图搜要有两个很重要的流程：

1.要建索引库。客户要把所有图片离线上传，把图片库传到阿里云上面做一个特征的提取，提取之后我们会建立一个检索引擎。
2.在线流程。当新的图片过来后，我们要做类目识别、主体检测、特征提取，然后和大库里面原来建好的索引做匹配。

以上就是我们今天想要告诉大家的主要内容，如果还是没有理解图像搜索真正的需求在哪里，可以先思考以下三个问题试试：

1. 客户能否使用准确文字来描述想要找的产品？
2. 客户如何区分想要的产品上细节层面的不同？
3. 海外客户使用不同语言怎么去描述需求？

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