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AI加持机器视觉,要智能,更要应用广泛。

在前不久的华为全联接大会上,微软全球资深副总裁洪小文发表“AI:让世界更智能”的主题演讲,并分享微软在AI领域的研究进展。洪小文表示,我们正在从事一项振奋人心的事业,即通过AI来延伸人类智慧,帮助人们更好地生活。微软在机器视觉、语言等许多方面取得进展,在努力确保通过人工智能为所有人赋能。的确,机器人的发展与人工智能密不可分,机器人是人工智能的落地应用之一。人工智能正在改变和机器的交互方式,机器人可以在生活中更加精细的工作,包括语音互动、人脸识别、物体识别、智能拍照等等,可以说是具备极强的人机交互能力。 机器人变得更加智能早期的机器人只会一味地遵循同一路径,后来的升级版机器人可以利用机器视觉系统来检测零件和材料的方向,应用在工业方向。而最新一代的服务型机器人则能够整合来自不同传感器的信息,实时调整它们的移动。例如,让它们利用力反馈来在研磨、修边或者抛光的应用中模拟技工来操作。此外,它们还能够利用强大的计算机技术和大数据式分析。简单的来说就是它们可以借助光谱分析来一边焊机一边检查焊接的质量,进而大大减少制造后所需的检查工作。服务机器人行业也已进入了这些人工智能技术落地的关键时期。机器人承担...

依存句法分析器的简单实现

生成式句法分析指的是,生成一系列依存句法树,从它们中用特定算法挑出概率最大那一棵。句法分析中,生成模型的构建主要使用三类信息:词性信息、词汇信息和结构信息。前二类很好理解,而结构信息需要特殊语法标记,不做考虑。 本文主要利用了词汇+词性生成联合概率模型,使用最大生成树Prim算法搜索最终结果,得到了一个简单的汉语依存句法分析器。 开源项目 本文代码已集成到HanLP中开源:http://hanlp.dksou.com/ 基本思路 统计词语WordA与词语WordB构成依存关系DrC的频次,词语WordA与词性TagB构成依存关系DrD的频次,词性TagA与词语WordB构成依存关系DrE的频次,词性TagA与词词性TagB构成依存关系DrF的频次。为句子中词语i与词语j生成多条依存句法边,其权值为上述四种频次的综合(主要利用词-词频次,其余的作平滑处理用)。取边的权值最大的作为唯一的边,加入有向图中。 在有向图上使用Prim最大生成树算法,计算出最大生成树,格式化输出。 模型训练 简单地统计一下清华大学语义依存网络语料,得到如下结果: @符号连接起两个词汇或词性,用<>括起...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。