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Kaggle word2vec NLP 教程 描述

原文:Bag of Words Meets Bags of Popcorn 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 描述 在本教程竞赛中,我们对情感分析进行了一些“深入”研究。谷歌的 Word2Vec 是一种受深度学习启发的方法,专注于单词的含义。 Word2Vec 试图理解单词之间的意义和语义关系。它的工作方式类似于深度方法,例如循环神经网络或深度神经网络,但计算效率更高。本教程重点介绍用于情感分析的 Word2Vec。 情感分析是机器学习中的一个挑战性课题。人们用语言来表达自己的情感,这种语言经常被讽刺,二义性和文字游戏所掩盖,所有这些都会对人类和计算机产生误导。还有另一个 Kaggle 电影评论情绪分析竞赛。在本教程中,我们将探讨如何将 Word2Vec 应用于类似的问题。 在过去的几年里,深度学习在新闻中大量出现,甚至进入纽约时报的头版。这些机器学习技术受到人类大脑架构的启发,并且由于计算能力的最新进展而实现,由于图像识别,语音处理和自然语言任务的突破性结果,已经成为浪潮。最近,深度学习方法赢得了几项 Kaggle 比赛,包括药物发现任务和猫狗图像...

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