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【论文笔记】中文词向量论文综述(二)

一、Improve Chinese Word Embeddings by Exploiting Internal Structure 论文来源 这是一篇2016年发表在NAACL-HLT(Annual Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies)会议上的论文,作者来自于中国科学技术大学 --- Jian Xu。 Abstract 这篇论文的做法比较奇特,而且中间步骤很多。 已经在前面提到的两篇论文表明中文汉字内部的包含了丰富的语义信息,对中文词向量的表示有着很重要的作用,这篇论文也是基于此来进行相关工作。 具体来说,是基于前面的CWE模型,虽然CWE已经考虑了词的内部组成,增加了语义信息的表示,然而,却忽略了一些问题,在每一个词和他们的组成部分(单字)之间,CWE把单字和词之间的贡献作为一致的,这篇论文提出,他们之间的贡献度应该是不同的,CWE忽略了这一问题,本文要利用外部语言来获取语义信息,计...

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