深度教练:让深度学习模拟人类教学过程,大幅减少训练数据和时间!
新智元专栏
作者:邓侃,复星集团AI首席科学家、大数医达创始人
编辑:闻菲
【新智元导读】DeepMind日前公开了他们首款医疗AI落地产品,能诊断50多种眼疾,精度超越人类医生。为了训练这个系统,DeepMind 用了近1.5万个人工标注的数据。尽管这项工作非常了不起,但从更广阔的视角看,从不会学习的电子计算机,到需要大数据才能“教会”的深度学习,有没有可能更进一步,实现像人类一样只需要小数据就能学习的方法?本文作者复星集团AI首席科学家、大数医达创始人邓侃博士认为,Deep Coaching 或许是一种可行之道。
DeepMind 是 Google 旗下专注于人工智能研究的公司,DeepMind 最出名的成就是 AlphaGo 系统,它战胜了当今世界所有围棋高手。
2018年8月13日,DeepMind 一组研究员,在 Nat
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聚焦:人工智能与电子商务
人工智能已成为电子商务发展的最大驱动力。本文将带您了解人工智能在电子商务领域的重要性。 概况 电子商务行业近年发展情况: 资料来源:emarketer 电子商务近年来发展势头强劲,人工智能已成为其强大驱动力。 Gartner预计,到2020年,超过80%的客服工作将被人工智能替代。阿里巴巴,Rakuten,以及亚马逊等企业利用人工智能技术进行评论挖掘,开发聊天机器人,进行产品推荐,处理大数据等。 Ubisend report提供了一组有趣的数据: 五分之一的消费者从聊天机器人处购买商品和服务; 消费者通过聊天机器人花费超过317.74英镑; 40%的消费者通过聊天机器人寻找优惠; 谷歌花费4亿英镑收购人工智能公司:DeepMind; 人工智能有三个关键要素:数据挖掘,自然语言处理以及机器学习。三者推动电子商务公司快速发展。人工智能使得机器学会执行以前需
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kaldi 源码分析(七) - HCLG 分析
Kaldi 语音识别主流程: 语音识别过程 解码网络使用 HCLG.fst 的方式, 它由 4 个 fst 经过一系列算法组合而成。分别是 H.fst、C.fst、L.fst 和 G.fst 4 个 fst 文件: 1. G:语言模型,输入输出类型相同,实际是一个WFSA(acceptor接受机),为了方便与其它三个WFST进行操作,将其视为一个输入输出相同的WFST。 2. L:发音词典,输入:monophone,输出:词; 3. C:上下文相关,输入:triphone(上下文相关),输出:monophnoe; 4. H:HMM声学模型,输入:HMM transitions-ids (对 pdf-id 和 其它信息编码后的 id),输出:triphone。 通过如下组合方式来计算最终输出结果: HCLG = asl(min(rds(det(H' o min(det(C o min(det(Lo G)))))))) 上面的o表示组合,det表示确定化,min表示最小化,rds表示去除消岐符号,asl表示增加自环。 其训练顺序为 G -> L -> C -> H (因 ...
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