聚焦:人工智能与电子商务
人工智能已成为电子商务发展的最大驱动力。本文将带您了解人工智能在电子商务领域的重要性。
概况
电子商务行业近年发展情况:
资料来源:emarketer
电子商务近年来发展势头强劲,人工智能已成为其强大驱动力。
Gartner预计,到2020年,超过80%的客服工作将被人工智能替代。阿里巴巴,Rakuten,以及亚马逊等企业利用人工智能技术进行评论挖掘,开发聊天机器人,进行产品推荐,处理大数据等。
Ubisend report提供了一组有趣的数据:
- 五分之一的消费者从聊天机器人处购买商品和服务;
- 消费者通过聊天机器人花费超过317.74英镑;
- 40%的消费者通过聊天机器人寻找优惠;
- 谷歌花费4亿英镑收购人工智能公司:DeepMind;
人工智能有三个关键要素:数据挖掘,自然语言处理以及机器学习。三者推动电子商务公司快速发展。人工智能使得机器学会执行以前需
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干货解析|深度学习文本分类在支付宝投诉文本模型上的应用
小蚂蚁说: 随着深度学习的快速发展,以及在图像、语音领域取得的不错成果,基于深度学习的自然语言处理技术也日益受到人们的关注。计算机是怎么理解人类的语言的呢? 传统机器学习的应用,常常是利用上述人工总结的文本特征,但往往会遇到一些问题。比如“猫”和“咪”这两词语的语义很接近(即近义词),但计算机并不能真正的在词语语义层面理解,只是把他们当作了两个不同的词语。再比如“小狗”和“小猫”是很相关的两个词语,也不能被很好的理解和刻画。 本文主要介绍了深度学习中的文本分类任务,以及一些应用于文本分类的深度学习模型。文本分类是自然语言处理领域最经典的场景之一,试图推断出给定的文本(句子、文档等)的标签或标签集合。通过这些技术,计算机能够更好地理解人类的语言。 针对支付宝投诉欺诈场景,蚂蚁金服人工智能团队设计了多个文本深度学习模型。包括双向GRU,Cap
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