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干货解析|深度学习文本分类在支付宝投诉文本模型上的应用

小蚂蚁说: 随着深度学习的快速发展,以及在图像、语音领域取得的不错成果,基于深度学习的自然语言处理技术也日益受到人们的关注。计算机是怎么理解人类的语言的呢? 传统机器学习的应用,常常是利用上述人工总结的文本特征,但往往会遇到一些问题。比如“猫”和“咪”这两词语的语义很接近(即近义词),但计算机并不能真正的在词语语义层面理解,只是把他们当作了两个不同的词语。再比如“小狗”和“小猫”是很相关的两个词语,也不能被很好的理解和刻画。 本文主要介绍了深度学习中的文本分类任务,以及一些应用于文本分类的深度学习模型。文本分类是自然语言处理领域最经典的场景之一,试图推断出给定的文本(句子、文档等)的标签或标签集合。通过这些技术,计算机能够更好地理解人类的语言。 针对支付宝投诉欺诈场景,蚂蚁金服人工智能团队设计了多个文本深度学习模型。包括双向GRU,Cap

深度教练:让深度学习模拟人类教学过程,大幅减少训练数据和时间!

新智元专栏 作者:邓侃,复星集团AI首席科学家、大数医达创始人 编辑:闻菲 【新智元导读】DeepMind日前公开了他们首款医疗AI落地产品,能诊断50多种眼疾,精度超越人类医生。为了训练这个系统,DeepMind 用了近1.5万个人工标注的数据。尽管这项工作非常了不起,但从更广阔的视角看,从不会学习的电子计算机,到需要大数据才能“教会”的深度学习,有没有可能更进一步,实现像人类一样只需要小数据就能学习的方法?本文作者复星集团AI首席科学家、大数医达创始人邓侃博士认为,Deep Coaching 或许是一种可行之道。 DeepMind是Google旗下专注于人工智能研究的公司,DeepMind最出名的成就是AlphaGo系统,它战胜了当今世界所有围棋高手。 2018年8月13日,DeepMind一组研究员,在Nat

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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