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IBM新创AI病毒:想打谁就打谁,看脸发作绝不误伤,隐蔽性极强

危机纪年第8年,正准备进入冬眠的面壁者罗辑感染了时下流行的“轻流感”。 一开始,他的症状和别人差不多,流鼻涕、嗓子疼。 可是两天后,情况变得不一样起来,罗辑开始发烧,到了夜里,病情更是急剧恶化,呕吐、吐血等等症状相继出现。 到第二天凌晨,他休克了,嘴唇发紫,身上几乎看不到生命迹象。 ——《三体II 黑暗森林》 如果你还对《三体》有印象,大概记得这个名叫“基因导弹”的暗杀武器。它可以大范围散布,对一般人影响极其轻微,但是,一旦它识别出了暗杀目标的基因特征,就会在这个人的血液中制造致命毒素。 在计算机的世界里,也有这样的病毒。 今天,IBM研究院在计算机安全大会BlackHat上展示了他们制造的恶意软件:DeepLocker。 这个恶意软件运用AI来识别攻击对象,有针对性地发作。而在目标出现之前,它只会藏身在普通的软件之中默默休眠,几乎没有一个病毒该

阿里云安全算法大赛震撼启动 这次玩的是“实战”

2018年7月底第三届阿里云安全算法大赛已正式启动,由阿里云安全主办,落地阿里云天池平台,以“恶意文件云检测”作为此次大赛的主题,打造一场更贴近真实场景的“实战” 演练。即日起至8月27日,诚邀中外顶尖算法工程师、高效学者,学生等算法精英参与。海外赛事平台也已同步开放。希望这次大赛能涌现更多未来的算法安全复合人才,现场将通过实战演练,技术交流,专家评点等多个环节,最终评选最佳的算法安全复合人才。 其实,在海量数据处理和各种攻击场景下,除了人工审核和规则提取,基于云上大数据的优势,机器学习算法在入侵检测,风控,情报溯源,漏洞挖掘,内容审核,误报去除等维度上提供着智能决策。不论是云产品还是云平台,算法在各个细节方面都深度参与,对扩大检测面,节省人力起着重要的作用。 在恶意文件检测方面,阿里云从一开始就注重积累数据和打标,从最初的基于文件

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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