关于神经网络，你需要了解这些（二）-低调大师

关于神经网络，你需要了解这些（二）

2018-08-03 549

在本文的第1部分中，我们简要概述了神经网络和深度学习。特别是，我们讨论了感知机模型、前馈神经网络和反向传播。在本节中，我们将深入学习神经网络其他的相关知识，特别是卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）。

5.深度学习基础

从20世纪90年代到2006年发展的第二个低谷期，之后神经网络再次进入群众视角，这次影响力比以前更大。神经网络兴起期间的一个重大事件是Hinton包括Salahundinov在内在多个学术论坛提交的多层神经网络（现在称为“深度学习”）的论文。

其中一个论文解决了为神经网络设置初始化值的问题。简单来说，解决方案是将输入值视为x，将输出值视为解码x，然后通过此方法找到更好的初始化点。另一篇论文提出了一种快速训练深度神经网络的方法。实际上，有许多因素促成了神经网络的普及，例如，计算资

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深度｜蚂蚁金服“刷脸”支付技术解读：错误率低于百万分之一

小蚂蚁说： 2017年，肯德基开设了全球首家刷脸支付餐厅。截至今年3月，支付宝4.5亿用户中已有超过1.5亿用户使用过人脸识别功能……这些对安全性和技术能力要求最高的支付交易场景背后，是蚂蚁金服提供的金融级人脸识别验证技术。前言身份验证是整个数字金融的重要环节，要做到从实名到实人，人脸识别验证在这里起到了很重要的作用。作为新兴事物，“刷脸”验证和“刷脸”支付在给人们的金融生活带来便利的同时，实质也提升了安全验证的效率，它给我们带来全新的金融服务体验，极大地推动了数字金融发展。去年2月21日，蚂蚁金服“刷脸支付”被世界权威《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）评为“2017 年全球十大突破性技术”。人脸识别作为AI的应用领域之一，研发中的算法、参数都是通过数据实现优化，以及传感器硬件、多因子结合等技术手段配

2018-08-03

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做了近7年技术，最近两年做了两年大数据研究行业的产品经理，有很多感触。16年放弃读博（认知计算方向），赶上人工智能大火，当时对深度学习的看法是：类似二十年前的单片机，十五年前的嵌入式，十年前的互联网，五年前的移动应用开发（android或ios）一样，都是一个时代催生的解决现实问题的工具。深度学习是在计算能力和大数据积累的基础上，同时神经网络有了一些改进，在此基础上首先解决了三个机器学习难题：计算视觉，语音识别及生成，文本识别。这三种原始信号的识别问题的解决，带动了深度学习在学术界和产业界同时大火。在这样的背景下，由于诸多原因，我放弃了读博，选择去一家数据公司做电商图片识别的工作（任产品经理和技术经理），两年的时间里，对产品经理有了一些自己的思考。我认为产品能力是人生的一个底层能力。为什么产品能力是人生的底层能力？我们大家都是从一

2018-08-05

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。