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关于神经网络,你需要了解这些(二)

关于神经网络,你需要了解这些(一) 在本文的第1部分中,我们简要概述了神经网络和深度学习。特别是,我们讨论了感知机模型、前馈神经网络和反向传播。在本节中,我们将深入学习神经网络其他的相关知识,特别是卷积神经网络(CNN)和递归神经网络(RNN)。 5.深度学习基础 从20世纪90年代到2006年发展的第二个低谷期,之后神经网络再次进入群众视角,这次影响力比以前更大。神经网络兴起期间的一个重大事件是Hinton包括Salahundinov在内在多个学术论坛提交的多层神经网络(现在称为“深度学习”)的论文。 其中一个论文解决了为神经网络设置初始化值的问题。简单来说,解决方案是将输入值视为x,将输出值视为解码x,然后通过此方法找到更好的初始化点。另一篇论文提出了一种快速训练深度神经网络的方法。实际上,有许多因素促成了神经网络的普及,例如,计算资

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