深度｜蚂蚁金服“刷脸”支付技术解读：错误率低于百万分之一

2018-08-02 606

小蚂蚁说：

2017年，肯德基开设了全球首家刷脸支付餐厅。截至今年3月，支付宝4.5亿用户中已有超过1.5亿用户使用过人脸识别功能……这些对安全性和技术能力要求最高的支付交易场景背后，是蚂蚁金服提供的金融级人脸识别验证技术。

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前言

身份验证是整个数字金融的重要环节，要做到从实名到实人，人脸识别验证在这里起到了很重要的作用。作为新兴事物，“刷脸”验证和“刷脸”支付在给人们的金融生活带来便利的同时，实质也提升了安全验证的效率，它给我们带来全新的金融服务体验，极大地推动了数字金融发展。去年2月21日，蚂蚁金服“刷脸支付”被世界权威《麻省理工科技评论》（MIT Technology Review）评为“2017 年全球十大突破性技术”。

人脸识别作为AI的应用领域之一，研发中的算法、参数都是通过数据实现优化，以及传感器硬件、多因子结合等技术手段配

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阿里云如何在阿里电商平台每天产生的2千万条商品评价中，高效甄别出净负面评论并跟进处理的？

近年来，电商发展的如火如荼，从以淘宝为首的网购零售平台再到垂直的生鲜类等电商，中国电商市场正持续较快地增长。据消息称，手机淘宝DAU在6月18日达到2.6亿的峰值，并且从去年开始，阿里电商平台推出促进消费者评价制度，买家评价字数多，配图多的能提高分值。这一举动拉高了用户商品评价率，但是也为恶意评价防控除了新的难题。阿里电商平台平均每天产生2千万条商品评价。评价内容不仅体现卖家的口碑信誉，影响消费者的下单判断，而且这也是获取消费者反馈互动的最直接方式。品牌商从中可以解析出商品最吸引人的卖点，以及最需要改进的地方，进而获知当前的消费者理念，预判流行趋势，提高购买转化。当一个卖家每天产生数百条商品评价时，假如用人工方式逐条甄别好评、差评，摘录收集消费者反馈的关键点，平均需要占用两名客服人员的工时；一旦遇上营销活动或者大促，则所需的工时更

2018-08-02

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关于神经网络，你需要了解这些（一）在本文的第1部分中，我们简要概述了神经网络和深度学习。特别是，我们讨论了感知机模型、前馈神经网络和反向传播。在本节中，我们将深入学习神经网络其他的相关知识，特别是卷积神经网络（CNN）和递归神经网络（RNN）。 5.深度学习基础从20世纪90年代到2006年发展的第二个低谷期，之后神经网络再次进入群众视角，这次影响力比以前更大。神经网络兴起期间的一个重大事件是Hinton包括Salahundinov在内在多个学术论坛提交的多层神经网络（现在称为“深度学习”）的论文。其中一个论文解决了为神经网络设置初始化值的问题。简单来说，解决方案是将输入值视为x，将输出值视为解码x，然后通过此方法找到更好的初始化点。另一篇论文提出了一种快速训练深度神经网络的方法。实际上，有许多因素促成了神经网络的普及，例如，计算资

2018-08-04

559

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深度｜蚂蚁金服“刷脸”支付技术解读：错误率低于百万分之一

小蚂蚁说：

阿里云如何在阿里电商平台每天产生的2千万条商品评价中，高效甄别出净负面评论并跟进处理的？

关于神经网络，你需要了解这些（二）

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