阿里云如何在阿里电商平台每天产生的2千万条商品评价中,高效甄别出净负面评论并跟进处理的?
近年来,电商发展的如火如荼,从以淘宝为首的网购零售平台再到垂直的生鲜类等电商,中国电商市场正持续较快地增长。据消息称,手机淘宝DAU在6月18日达到2.6亿的峰值,并且从去年开始,阿里电商平台推出促进消费者评价制度,买家评价字数多,配图多的能提高分值。这一举动拉高了用户商品评价率,但是也为恶意评价防控除了新的难题。
阿里电商平台平均每天产生2千万条商品评价。评价内容不仅体现卖家的口碑信誉,影响消费者的下单判断,而且这也是获取消费者反馈互动的最直接方式。
品牌商从中可以解析出商品最吸引人的卖点,以及最需要改进的地方,进而获知当前的消费者理念,预判流行趋势,提高购买转化。当一个卖家每天产生数百条商品评价时,假如用人工方式逐条甄别好评、差评,摘录收集消费者反馈的关键点,平均需要占用两名客服人员的工时;一旦遇上营销活动或者大促,则所需的工时更