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不开玩笑,阿里人真的靠脸吃饭了

这阵子,阿里的程序猿们倒腾完自己家的商店又倒腾了食堂。 今天橙子去食堂用餐,一整条餐线居!然!都!没!有!服!务!员! 没人管的餐厅,靠脸吃饭,感受一下。 徜徉在食物的海洋里。 1秒算出用餐价格。 最后,凑上我英俊潇洒的脸,biu~支付成功! 为了节省排队时间,餐厅还给争分夺秒的阿里人,提供了无人餐柜,手机预约即可自由前往取餐。 这个可以预约就餐的在线应用,同学们还可以查询到自己的用餐记录和餐厅排队情况。马上还将上线膳食组成、热量计算、饮食建议等更多智能功能。 做无人餐厅项目,最大的难点在于快速识别菜品,计算价格,这需要改造餐线的机台和餐盘,成本昂贵。于是,项目组自主研发了图像识别算法,不仅节省了改造成本,还提高了识别精准度。当然,为了可以精准识别每一道菜,研发的代价就是每个人都吃胖了10斤。 只要你有一颗改变世界的心,吃货也能用黑科技改变生活。 原

阿里云如何在阿里电商平台每天产生的2千万条商品评价中,高效甄别出净负面评论并跟进处理的?

近年来,电商发展的如火如荼,从以淘宝为首的网购零售平台再到垂直的生鲜类等电商,中国电商市场正持续较快地增长。据消息称,手机淘宝DAU在6月18日达到2.6亿的峰值,并且从去年开始,阿里电商平台推出促进消费者评价制度,买家评价字数多,配图多的能提高分值。这一举动拉高了用户商品评价率,但是也为恶意评价防控除了新的难题。 阿里电商平台平均每天产生2千万条商品评价。评价内容不仅体现卖家的口碑信誉,影响消费者的下单判断,而且这也是获取消费者反馈互动的最直接方式。 品牌商从中可以解析出商品最吸引人的卖点,以及最需要改进的地方,进而获知当前的消费者理念,预判流行趋势,提高购买转化。当一个卖家每天产生数百条商品评价时,假如用人工方式逐条甄别好评、差评,摘录收集消费者反馈的关键点,平均需要占用两名客服人员的工时;一旦遇上营销活动或者大促,则所需的工时更

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