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论文 | 自然语言处理顶会ACL 2018该关注什么?蚂蚁金服专家告诉你!

小蚂蚁说: 一年一度的ACL大会今年7月15日至20日在澳大利亚墨尔本召开。作为自然语言处理的顶级会议,虽然远在澳洲召开,也吸引了1500位从全球各地赶来的专业人员参会。蚂蚁金服派出了数位技术专家代表公司前去参会,本文是几位专家参会回来后写出的走心分享,并对此次会议的各类优秀论文做出了独家解读。 前言 今年的 ACL 共收到 1544 份提交论文,其中 1018 份长论文接收了 258 篇,526份短论文接收了 126 篇,总体接受率为 24.9%。 总的来说,这届ACL中基于神经网络的文章占绝大多数。但是一个关于Amazon Prize的slide也很有趣。华盛顿大学的Yejin Choi教授通过这个slide,说明神经网络大规模运用还有些许多工作要做;她的实验室本来想用一个统一的神经网络模型做一个可以参加Amazon Prize的对话

UWP 大爆炸你个锤子

原文: UWP 大爆炸你个锤子 今天看到叫我蓝火火s的UWP中实现大爆炸效果(一),我也来说一下我的app 【小薇自然语言处理】实现的大爆炸技术。 看一下效果先。 我的控件是基于wrappanel的,正如蓝火火说的,这样看来是很整齐,他不喜欢这样的。不过我倒是觉得还行。哈哈 程序员也是众口难调,哈 大爆炸技术主要分为两个大部分: 1. 分词,把句子拆分成单词 2. 显示,将单词显示出来 1. 分词 小薇NLP的分词技术采用了Boson NLP和Tencent AI双重引擎,可以在设置界面自由切换,实时生效/ 具体怎么实现的封装和调用,这里就不多做介绍了。有需要的私信联系。 以Boson NLP为例,看一下把服务器返回来的数据解析一下 private async Task OnSegTag() { var resBosonSegTag = await BosonAIHelper.WordSegAndTag(textInput.Text.Trim()); if (resBosonSegTag != null && resBosonSegTag.tag.Coun...

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