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几乎零能耗零延迟!UCLA科学家发明光衍射神经网络,登上Science

深度学习,现在已经成立几乎每一个图像识别、语音识别、机器翻译系统的标配组件,而它的缺点也一直在被各界人士吐槽: 不够快,太耗能,不可解释…… 加州大学洛杉矶分校(UCLA)的一组科学家们,就要从另一个角度,来解决不够快和能耗高的问题。 UCLA电子工程系教授Aydogan Ozcan带着自己的团队,把神经网络从芯片上搬到了现实世界中,依靠光的传播,实现几乎零能耗、零延迟的深度学习。 这个解决方案叫做D2NN:衍射深度神经网络(Diffractive Deep Neural Network)。它是光学工具、3D打印和神经网络的结合。 他们的成果,登上了Science。 这个系统有着传统神经网络无法匹敌的优点:一是更快,在D2NN里,信息传递的速度,等于光速;二是能耗接近于0:除了最开始要提供一个光源之外,就不再需要耗电了。 D2NN由多个衍射层构

不开玩笑,阿里人真的靠脸吃饭了

这阵子,阿里的程序猿们倒腾完自己家的商店又倒腾了食堂。 今天橙子去食堂用餐,一整条餐线居!然!都!没!有!服!务!员! 没人管的餐厅,靠脸吃饭,感受一下。 徜徉在食物的海洋里。 1秒算出用餐价格。 最后,凑上我英俊潇洒的脸,biu~支付成功! 为了节省排队时间,餐厅还给争分夺秒的阿里人,提供了无人餐柜,手机预约即可自由前往取餐。 这个可以预约就餐的在线应用,同学们还可以查询到自己的用餐记录和餐厅排队情况。马上还将上线膳食组成、热量计算、饮食建议等更多智能功能。 做无人餐厅项目,最大的难点在于快速识别菜品,计算价格,这需要改造餐线的机台和餐盘,成本昂贵。于是,项目组自主研发了图像识别算法,不仅节省了改造成本,还提高了识别精准度。当然,为了可以精准识别每一道菜,研发的代价就是每个人都吃胖了10斤。 只要你有一颗改变世界的心,吃货也能用黑科技改变生活。 原

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。