资源 | 台大李宏毅教授最新课程,深度强化学习有国语版啦!
入坑深度学习的同学肯定都听过台湾大学的李宏毅教授,或者是他那本非常受欢迎的课程——《1天搞懂深度学习》。这门课程的讲义PPT总共有286页,深入浅出的介绍了深度学习的概念、框架及展望。
课程内容通俗易懂,适合深度学习初学者及相关从业人员,在大数据文摘后台回复“深度学习”可下载课程讲义。
文摘菌今天要给大家推荐的是李老师最近更新的课程:深度强化学习(deep reinforcement learning),目前这门课程在youtobe上更新了4个视频,分别是策略梯度算法(Policy Gradient)、近端策略优化(Proximal Policy Optimization,PPO)、Q-learning算法基本概念和Q-learning算法高级技巧。
每个视频大约40分钟左右,PPT内容为英文,讲授语言为中文。课程内容主打强化学习,涉及

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face_recognition 实时人脸识别
目标 识别进入摄像头的人是谁 face_recognition face_recognition 是github上一个非常有名气的人脸识别开源工具包,我们可以通过以下指令安装到python环境内 $ pip install face_recognition 代码的设计思路 加载认识的人脸图 ray_image = face_recognition.load_image_file("ray.jpg") ray_face_encoding = face_recognition.face_encodings(ray_image)[0] 将认识的人脸变量加到数组内 known_face_encodings = [ ray_face_encoding ] known_face_names = [ "Ray" ] 全部代码如下所示: import face_recognition import cv2 video_capture = cv2.VideoCapture(0) ray_image = face_recognition.load_image_file("ray.jpg") ray_fac...
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一文看懂阿里云人工智能全方位布局简史
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