香侬专栏 | 独家对话斯坦福大学计算机系教授Percy Liang
斯坦福大学计算机系助理教授、斯坦福人工智能实验室成员 Percy Liang 主要研究方向为自然语言处理(对话系统,语义分析等方向)及机器学习理论,他与他的学生合作的论文刚刚获得 ACL 2018 短论文奖,其本人亦是 2016 年 IJCAI 计算机和思想奖(Computers and Thought Award)得主。 Percy 的团队推出的 SQuAD 阅读理解挑战赛是行业内公认的机器阅读理解标准水平测试,也是该领域的顶级赛事,被誉为机器阅读理解界的 ImageNet(图像识别领域的顶级赛事)。参赛者来自全球学术界和产业界的研究团队,包括微软亚洲研究院、艾伦研究院、IBM、Salesforce、Facebook、谷歌以及卡内基·梅隆大学、斯坦福大学等知名企业研究机构和高校,赛事对自然语言理解的进步有重要的推动作用。 香侬科技:SQuaD (The Stanford Question Answering Dataset) 在推进机器阅读理解和问答领域非常成功。然而,除了可以被 NLP 研究者用来开发更好的阅读理解系统,你认为这个数据集是否潜藏着其他机会? ▲ 图1. SQuaD中...
