医工结合之路：草木蔓发，春山可望 | 专访清华统计中心俞声-低调大师

医工结合之路：草木蔓发，春山可望 | 专访清华统计中心俞声

2018-06-11 708

清华大学统计学研究中心助理教授俞声，主要的研究方向是基于电子病历的数据分析，他与数据科学研究院的合作始于数据院和清华大学临床医学院合作搭建清华临床医学科研数据平台（以下简称：医学数据平台）。“我们自己去跟医院谈合作，不一定能引起人家的兴趣，医学数据平台的搭建促使我们能够更好的使用医疗数据做研究。”和长庚医院深度合作，俞声认为医学数据平台功不可没。

俞声有着丰富的国外医疗数据统计分析经验，即使是回国后，在与数据院合作之前，他的研究对象依然以美国电子病例为主。相较于国外成熟的医疗数据体系，国内医疗数据的收集、开放、处理都面临着诸多困难。“早期我主要研究美国的电子病历，诸如退伍军人系统这类最优质的数据我们都能拿到，数据根据一套严格的管理规范允许我们使用。但是国内相关的环境和规定还不完善，医院大都不敢提供数据，”他为我们分析道。“另外，中文

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吴恩达《Machine Learning Yearning》总结（1-10章）

1.为什么选择机器学习策略案例：建立猫咪图像识别app 系统的优化可以有很多的方向：（1）获取更多的数据集，即更多的图片；（2）收集更多多样数据，如处于不常见的位置的猫的图，颜色奇异的猫的照片等；（3）增加算法迭代次数，使算法训练的更久；（4）尝试添加正则化；（5）改变神经网络的架构（层数，单元的个数等）； …… 2.如何使用本书帮助你的团队本书其实就是帮助做决策，决定改进的策略。 3.先修知识和符号标记监督学习（supervised learning）主要会介绍：线性回归（linear regression）、逻辑回归（logistic regression）、神经网络（neural network）。 4.规模驱动机器学习非发展（1）数据可用性（data availability）:各种数字设备、智能终端带来了海量的数据。（2）计算机计算能力的增强（computational scale）。图说明：小数据集时，可能一些传统的机器学习算法通过人工的设计特征等，其效果会优于深度神经网络，但随着数据量的增强，深度神经网路的优势愈发明显。 5.开发集合测试集的概念 ...

2018-06-11

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小蚂蚁说：英国当地时间6月11日，一年一度为期一周的伦敦科技周（London Tech Week）正式拉开帷幕。作为伦敦科技周的重要组成部分，蚂蚁金服ATEC技术探索大会在伦敦科技周首日在威斯敏斯特大教堂旁边的QEII成功举办，共吸引了超过四百名当地金融科技从业人员参与，并进行了深入交流。前言本次ATEC大会的主题为“新技术，为世界带来平等的机会（New Technology, Bringing the World Equal Opportunities）”，蚂蚁金服副总裁、首席数据科学家漆远；应用逻辑学教授、爱丁堡大学科学与工程学院院长Dave Robertson；伦敦大学学院Gatsby计算神经科学部Arthur Gretton；蚂蚁金服技术实验室区块链资深总监俞本权；蚂蚁金服分布式计算总监郭振宇；蚂蚁金服风控总监王维强；帝

2018-06-12

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。