蚂蚁金服ATEC技术探索大会造访伦敦,只为讲好一个普惠金融愿景
英国当地时间6月11日,一年一度为期一周的伦敦科技周(London Tech Week)正式拉开帷幕。作为伦敦科技周的重要组成部分,蚂蚁金服ATEC技术探索大会在伦敦科技周首日在威斯敏斯特大教堂旁边的QEII成功举办,共吸引了超过四百名当地金融科技从业人员参与,并进行了深入交流。
前言
本次ATEC大会的主题为“新技术,为世界带来平等的机会(New Technology, Bringing the World Equal Opportunities)”, 蚂蚁金服副总裁、首席数据科学家漆远;应用逻辑学教授、爱丁堡大学科学与工程学院院长Dave Robertson;伦敦大学学院Gatsby计算神经科学部Arthur Gretton;蚂蚁金服技术实验室区块链资深总监俞本权;蚂蚁金服分布式计算总监郭振宇;蚂蚁金服风控总监王维强;帝
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医工结合之路:草木蔓发,春山可望 | 专访清华统计中心俞声
清华大学统计学研究中心助理教授俞声,主要的研究方向是基于电子病历的数据分析,他与数据科学研究院的合作始于数据院和清华大学临床医学院合作搭建清华临床医学科研数据平台(以下简称:医学数据平台)。“我们自己去跟医院谈合作,不一定能引起人家的兴趣,医学数据平台的搭建促使我们能够更好的使用医疗数据做研究。”和长庚医院深度合作,俞声认为医学数据平台功不可没。 俞声有着丰富的国外医疗数据统计分析经验,即使是回国后,在与数据院合作之前,他的研究对象依然以美国电子病例为主。相较于国外成熟的医疗数据体系,国内医疗数据的收集、开放、处理都面临着诸多困难。“早期我主要研究美国的电子病历,诸如退伍军人系统这类最优质的数据我们都能拿到,数据根据一套严格的管理规范允许我们使用。但是国内相关的环境和规定还不完善,医院大都不敢提供数据,”他为我们分析道。“另外,中文
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香侬专栏 | 独家对话斯坦福大学计算机系教授Percy Liang
斯坦福大学计算机系助理教授、斯坦福人工智能实验室成员 Percy Liang 主要研究方向为自然语言处理(对话系统,语义分析等方向)及机器学习理论,他与他的学生合作的论文刚刚获得 ACL 2018 短论文奖,其本人亦是 2016 年 IJCAI 计算机和思想奖(Computers and Thought Award)得主。 Percy 的团队推出的 SQuAD 阅读理解挑战赛是行业内公认的机器阅读理解标准水平测试,也是该领域的顶级赛事,被誉为机器阅读理解界的 ImageNet(图像识别领域的顶级赛事)。参赛者来自全球学术界和产业界的研究团队,包括微软亚洲研究院、艾伦研究院、IBM、Salesforce、Facebook、谷歌以及卡内基·梅隆大学、斯坦福大学等知名企业研究机构和高校,赛事对自然语言理解的进步有重要的推动作用。 香侬科技:SQuaD (The Stanford Question Answering Dataset) 在推进机器阅读理解和问答领域非常成功。然而,除了可以被 NLP 研究者用来开发更好的阅读理解系统,你认为这个数据集是否潜藏着其他机会? ▲ 图1. SQuaD中...
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