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重磅!阿里开源自研语音识别模型DFSMN,准确率高达96.04%

阿里开源语音识别模型DFSMN 在近期举行的云栖大会武汉峰会上,装有DFSMN语音识别模型的“AI收银员”在与真人店员的PK中,在嘈杂环境下准确识别了用户的语音点单,在短短49秒内点了34杯咖啡。此外,装备这一语音识别技术的自动售票机也已在上海地铁“上岗”。 著名语音识别专家,西北工业大学教授谢磊表示:“阿里此次开源的DFSMN模型,在语音识别准确率上的稳定提升是突破性的,是近年来深度学习在语音识别领域最具代表性的成果之一,对全球学术界和AI技术应用都有巨大影响。” 图:阿里在GitHub平台上开源了自主研发的DFSMN语音识别模型 语音识别声学模型 语音识别技术一直都是人机交互技术的重要组成部分。有了语音识别技术,机器就可以像人类一样听懂说话,进而能够思考、理解和反馈。 近几年随着深度学习技术的使用,基于深度神经网络的语音识别系统性能获得了

平安 AI 护航,是时候来次教育升级了

过去两年,AI改变传统行业的野心和成绩有目共睹。伴随着算力、算法的大幅提升,AI在各行业的落地掀起新的高潮。 AI+教育也不例外。 教育 2017年,可以说是AI教育的发展元年,这块万亿市场吸引了众多企业的关注,不少企业的商业模式与产品一再更迭,试图在教育市场抢占先机。相比竞争者,平安科技对教育的关注要早先多年。 相比其他细分市场,教育体系非常冗杂,AI在教育市场落地、应用的切入点也非常之多。 正如PC、移动技术一样,每一项新技术的出现融入到传统行业中,都会产生大量机会。但需注意的是,在这其中,技术只是一种工具,本质上还是为了利用其去改变、颠覆、重构原有的行业架构,以更低的成本为用户创造更大的价值。 可惜的是,每一次新技术出现之后,大多数业内人只是围绕技术本身去做文章,没有关注如何才能让技术更好地应用到具体场景中。 在平安科技项目负责人看来

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。